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县级AI新闻热点预测师高级实践操作考试题库

一、单选题（每题2分，共20题）

注：每题只有一个最符合题意的选项。

1.在预测县级AI应用领域的热点时，以下哪个因素最直接影响预测的准确性？

A.县域人口规模

B.本地政府政策导向

C.互联网普及率

D.周边城市AI发展水平

2.若某县域近期频繁出现“智慧农业”相关新闻报道，AI热点预测模型应优先考虑哪种驱动因素？

A.中央科技政策补贴

B.当地农业企业需求

C.媒体曝光度

D.竞争对手动态

3.在分析县域AI热点时，以下哪个指标最能反映“技术落地”阶段？

A.论文发表数量

B.企业专利申请量

C.媒体报道关键词频率

D.政府招标项目数量

4.若某县域近期发布《关于推进AI+教育的指导意见》，预测AI热点时应关注哪些关键主体？

A.教育局、学校、企业

B.旅游局、商协会、媒体

C.卫生委、医院、科技公司

D.民政局、养老机构、公益组织

5.在预测县域AI热点时，以下哪个工具最适用于分析本地政策关联性？

A.社交媒体情感分析工具

B.知识图谱可视化软件

C.新闻标题聚类算法

D.竞品分析数据库

6.若某县域近期出现“AI+文旅”项目招标，预测热点时应重点关注哪个数据来源？

A.本地居民社交媒体讨论

B.省级文旅厅政策文件

C.全国AI企业融资报告

D.县域旅游客流量统计

7.在分析县域AI热点时，以下哪个指标最能体现“社会接受度”？

A.企业AI投入金额

B.公众调研满意度

C.媒体正面报道比例

D.专家会议讨论次数

8.若某县域近期推广“AI+医疗”远程诊疗服务，预测热点时应关注哪些潜在风险？

A.技术成本过高

B.数据隐私泄露

C.医生职业认同感

D.媒体负面舆论

9.在预测县域AI热点时，以下哪个方法最适用于短期突发事件分析？

A.时间序列预测模型

B.关联规则挖掘算法

C.文本主题聚类技术

D.机器学习分类模型

10.若某县域近期出现“AI+城市管理”试点项目，预测热点时应关注哪些关键指标？

A.项目覆盖范围

B.媒体报道热度

C.公众投诉数量

D.技术创新性

二、多选题（每题3分，共10题）

注：每题有多个正确选项，少选、多选均不得分。

1.在预测县域AI热点时，以下哪些因素属于政策驱动型特征？

A.国家科技政策试点

B.本地政府专项补贴

C.省级部门指导意见

D.媒体舆论导向

2.若某县域近期推广“AI+农业”项目，预测热点时应关注哪些合作模式？

A.政府-企业联合研发

B.高校-企业产学研合作

C.外地企业直接投资

D.公众参与式试点

3.在分析县域AI热点时，以下哪些指标属于技术成熟度参考？

A.专利授权数量

B.商业化应用案例

C.技术转移合同金额

D.媒体技术评测报告

4.若某县域近期出现“AI+教育”热点，预测时应关注哪些利益相关者？

A.教育局、学校

B.家长、学生

C.AI技术企业

D.教育研究机构

5.在预测县域AI热点时，以下哪些方法适用于跨领域关联分析？

A.关联规则挖掘

B.知识图谱构建

C.主题模型聚类

D.时间序列分析

6.若某县域近期推广“AI+医疗”远程诊疗服务，预测热点时应关注哪些数据来源？

A.医疗机构运营数据

B.公众健康调研报告

C.AI医疗企业财报

D.媒体健康类报道

7.在分析县域AI热点时，以下哪些指标属于社会影响度参考？

A.公众参与度

B.媒体报道覆盖面

C.职业培训需求量

D.投诉反馈数量

8.若某县域近期出现“AI+文旅”项目招标，预测热点时应关注哪些创新点？

A.智能导览系统

B.文物数字化保护

C.景区客流预测模型

D.文化IP衍生开发

9.在预测县域AI热点时，以下哪些方法适用于竞品分析？

A.对标周边县域案例

B.分析本地企业技术路线

C.跟踪省级龙头企业动态

D.媒体竞品报道对比

10.若某县域近期推广“AI+城市管理”试点项目，预测热点时应关注哪些关键场景？

A.智能交通调度

B.环境监测预警

C.社区治理平台

D.城市安全防控

三、判断题（每题2分，共10题）

注：请判断下列说法的正误。

1.县域AI热点预测的核心在于识别“技术成熟度”与“市场需求”的匹配点。（√）

2.媒体报道数量直接影响AI热点的实际影响力。（×）

3.县域AI热点预测应优先考虑“技术领先型”项目，忽略传统产业需求。（×）

4.数据隐私政策完善程度直接影响AI应用的社会接受度。（√）

5.县域AI热点预测应仅关注本地政府政策文件，无需分析周边城市动态。（×）

6.公众调研满意度越高