有哪些信誉好的足球投注网站- 1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
- 2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
- 3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
查看更多
泓域学术·高效的论文辅导、期刊发表服务机构
多模态数据在网络风险管理中的整合与应用
前言
舆情风险预测模型的评估通常依赖于分类性能的相关指标。常见的评估指标包括准确率（Accuracy）、精确率（Precision）、召回率（Recall）、F1值、ROC曲线等。特别是在舆情风险预测中，数据不平衡现象较为常见，可能存在大量的负样本（无风险舆情）和少量的正样本（风险舆情）。因此，模型在处理不平衡数据时，评估指标应考虑精确度和召回率的综合平衡。
自然语言处理（NLP）是人工智能领域的重要分支，其主要作用是让计算机能够理解、生成和处理人类语言。在网络舆情监测中，NLP技术可以用于对海量网络数据
文档评论（0）