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摘要
摘要
在边缘部署目标检测系统不仅是技术发展的必然趋势,更是综合实时性、成
本等因素的最好方案。基于深度学习的目标检测通常参数规模和计算量都很大,
难以在计算资源和存储资源匮乏的边缘系统上运行,解决该问题对智能制造、智
慧城市等数字化转型领域具有重要的实践意义。本文主要工作如下:
1、本文系统性地对比分析了YOLO系列各版本算法的参数性能。通过实验
验证发现,YOLOv5s算法在检测精度与计算效率的平衡
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