2025年模型部署与监控运维考核试卷.docVIP

2025年模型部署与监控运维考核试卷.doc

此“教育”领域文档为创作者个人分享资料，不作为权威性指导和指引，仅供参考

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

2025年模型部署与监控运维考核试卷

一、单项选择题（共30题，每题1分）

1.在模型部署过程中，以下哪个选项不是常见的部署方式？

A.云服务部署

B.本地服务器部署

C.边缘计算部署

D.虚拟机部署

2.模型监控的主要目的是什么？

A.提升模型训练速度

B.确保模型运行稳定

C.增加模型参数

D.减少模型训练成本

3.以下哪个工具不适合用于模型监控？

A.Prometheus

B.Grafana

C.TensorFlowExtended(TFX)

D.Docker

4.在模型监控中，以下哪个指标最能反映模型的性能？

A.CPU使用率

B.内存占用

C.准确率

D.网络延迟

5.模型漂移通常由

该用户很懒，什么也没介绍

更多 >