2025高级统计师统计专业知识和实务题库试题附答案.docxVIP

2025高级统计师统计专业知识和实务题库试题附答案

1.题目：以下关于描述性统计分析的叙述，正确的是（）。

A.极差是衡量数据离散程度的一个常用指标，其计算公式为最大值减去最小值

B.方差是衡量数据离散程度的一个常用指标，其计算公式为各个数据值与平均数之差的平方的平均数

C.四分位数间距是衡量数据离散程度的一个常用指标，其计算公式为第三四分位数与第一四分位数之差

D.所有以上选项

答案：D

解析：极差、方差和四分位数间距都是描述数据离散程度的指标。极差是最大值与最小值之差，方差是各个数据值与平均数之差的平方的平均数，四分位数间距是第三四分位数与第一四分位数之差。因此，选项D正确。

2.题目：以下关于参数估计的说法，正确的是（）。

A.点估计是用样本数据的一个数值来估计总体参数的值

B.置信区间估计是给出一个范围，该范围包含总体参数的真实值的概率

C.置信区间宽度越小，估计的准确性越高

D.所有以上选项

答案：D

解析：点估计是用样本数据的一个数值来估计总体参数的值；置信区间估计是给出一个范围，该范围包含总体参数的真实值的概率；置信区间宽度越小，估计的准确性越高。因此，选项D正确。

3.题目：以下关于假设检验的叙述，正确的是（）。

A.假设检验的目的是判断样本数据是否支持某个统计假设

B.假设检验包括原假设和备择假设

C.P值是检验统计量小于或等于观察值的概率

D.所有以上选项

答案：D

解析：假设检验的目的是判断样本数据是否支持某个统计假设；假设检验包括原假设和备择假设；P值是检验统计量小于或等于观察值的概率。因此，选项D正确。

4.题目：以下关于线性回归模型的叙述，正确的是（）。

A.线性回归模型用于描述因变量与自变量之间的线性关系

B.线性回归模型的参数估计方法有最小二乘法和最大似然法

C.多元线性回归模型可以包含多个自变量

D.所有以上选项

答案：D

解析：线性回归模型用于描述因变量与自变量之间的线性关系；线性回归模型的参数估计方法有最小二乘法和最大似然法；多元线性回归模型可以包含多个自变量。因此，选项D正确。

5.题目：以下关于时间序列分析的叙述，正确的是（）。

A.时间序列分析用于研究数据随时间变化的规律

B.平稳时间序列是指其统计性质不随时间变化

C.时间序列的预测方法包括自回归模型、移动平均模型和ARIMA模型

D.所有以上选项

答案：D

解析：时间序列分析用于研究数据随时间变化的规律；平稳时间序列是指其统计性质不随时间变化；时间序列的预测方法包括自回归模型、移动平均模型和ARIMA模型。因此，选项D正确。

6.题目：以下关于聚类分析的说法，正确的是（）。

A.聚类分析是一种无监督学习算法，用于将数据分为若干个类别

B.聚类分析的目标是最小化类内样本的相似性，最大化类间样本的差异性

C.常用的聚类方法包括K均值聚类、层次聚类和DBSCAN

D.所有以上选项

答案：D

解析：聚类分析是一种无监督学习算法，用于将数据分为若干个类别；聚类分析的目标是最小化类内样本的相似性，最大化类间样本的差异性；常用的聚类方法包括K均值聚类、层次聚类和DBSCAN。因此，选项D正确。