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AI赋能课堂教学智慧评价：大单元教学自动化分析框架的设计与应用
1.背景与需求分析
当前课堂教学评价体系正面临深层次的结构性挑战，传统评价方法过度依赖教师的主观经验判断，导致评价过程存在显著的个体差异性和滞后性。在大单元教学模式全面推广的背景下，这种局限性被进一步放大。大单元教学作为一种以核心素养为导向的教学组织形式，强调将分散的知识点整合为逻辑严密的单元体系，涵盖跨学科主题、真实情境任务和深度学习活动。然而，现有评价工具仅能针对单一课时进行碎片化评估，无法有效捕捉单元整体教学目标的达成度、学生高阶思维的发展轨迹以及知识迁移的动态过程。例如，教师在评价一个为
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