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基于生态恢复的水源保护与管理策略.docx

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    基于生态恢复的水源保护与管理策略

    前言

    现代水旱灾害预测模型通常需要结合多种数据源，如气象、遥感、地理信息系统（GIS）数据以及社会经济数据等。通过多源数据融合，模型可以综合考虑各种因素对灾害的影响，提高预测的全面性和精度。数据融合的技术包括卡尔曼滤波、小波变换等，这些技术能够有效整合不同时空尺度的数据，提升模型对复杂灾害事件的预测能力。

    近年来，随着计算机技术和数值模拟方法的发展，基于物理过程的水旱灾害预测模型逐渐成为主流。这些模型通过对大气、土壤、水文等自然过程的精确模拟，能够较为准确地反映不同灾害情景下的水文变化。例如，气象学家常使用气候

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