铜仁学院《数据可视化理论与实践》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

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铜仁学院

《数据可视化理论与实践》2023-2024学年第一学期期末试卷

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、时间序列分析用于研究数据随时间的变化规律。假设要预测未来几个月的股票价格走势，以下关于时间序列分析方法选择的描述，正确的是：（）

A.仅仅使用简单移动平均法，不考虑其他更复杂的模型

B.随意选择一种时间序列模型，不进行数据的平稳性检验和模型评估

C.对数据进行平稳性检验和预处理，根据数据特点和预测需求选择合适的模型，如ARIMA模型，并进行模型评估和参数调整

D.不考虑外部因素对股票价格的影响，仅基于历史数据进行预测

2、在数据分析中，对于一个包含多个变量的数据集，需要确定哪些变量对目标变量的影响最大。假设变量之间存在复杂的非线性关系，以下哪种方法可能有助于进行变量筛选和特征工程？（）

A.逐步回归B.随机森林C.支持向量机D.以上都是

3、在数据分析中，因果推断用于确定变量之间的因果关系。假设要研究广告投入与销售额之间的因果关系，以下关于因果推断的描述，哪一项是不正确的？（）

A.随机对照实验是确定因果关系的黄金标准，但在实际中可能难以实施

B.观察性研究可以通过控制混杂因素来推断因果关系，但存在一定的局限性

C.相关性强就意味着存在因果关系，可以直接根据相关性得出因果结论

D.可以使用工具变量、双重差分等方法来解决因果推断中的内生性问题

4、数据分析中的数据质量评估包括准确性、完整性、一致性等多个方面。假设一个数据集在准确性方面表现良好，但在一致性方面存在问题，可能的原因是什么？（）

A.数据录入时的错误

B.不同数据源的数据整合不当

C.数据更新不及时

D.以上原因都有可能

5、数据分析中的数据探索不仅包括数值型数据，也包括类别型数据。假设要分析一个包含职业信息的类别型数据集，以下哪种方法可能有助于了解不同职业的分布情况？（）

A.计算每个职业的频数

B.绘制职业的直方图

C.进行职业的聚类分析

D.以上方法都可以

6、进行数据分析时，需要对数据进行分类。以下关于分类算法的描述，错误的是：（）

A.决策树算法易于理解和解释

B.支持向量机在处理高维数据时表现出色

C.K近邻算法对异常值不敏感

D.朴素贝叶斯算法假设各个特征之间相互独立

7、在数据分析过程中，数据清洗是一个关键步骤。以下关于数据清洗的目的，错误的是？（）

A.去除数据中的噪声和异常值，提高数据的质量

B.统一数据的格式和单位，便于后续的分析和处理

C.增加数据的数量，提高数据分析的结果的可靠性

D.修复数据中的缺失值，确保数据的完整性

8、在数据可视化中，选择合适的图表类型对于清晰传达信息至关重要。假设要展示不同地区在过去十年间的人口增长趋势，以下哪种图表可能是最合适的？（）

A.饼图

B.雷达图

C.折线图

D.气泡图

9、对于一个包含大量文本数据的数据集，若要进行情感分析，以下哪种技术可能会被用到？（）

A.自然语言处理B.图像识别C.语音识别D.机器学习

10、在进行假设检验时，如果p值小于设定的显著性水平（如0.05），我们通常会得出以下哪种结论？（）

A.拒绝原假设

B.接受原假设

C.无法确定是否拒绝原假设

D.需要重新进行实验

11、在数据分析中，数据可视化的工具和技术有很多，其中Python是一种常用的编程语言。以下关于Python在数据可视化中的作用，错误的是？（）

A.Python可以使用各种数据可视化库，如Matplotlib、Seaborn等，进行数据可视化

B.Python可以进行数据的处理和分析，为数据可视化提供数据支持

C.Python的数据可视化功能强大，可以制作各种复杂的图表和图形

D.Python只适用于专业的数据分析师，对于非专业用户来说难以掌握

12、数据分析在交通领域的应用日益重要。以下关于数据分析在交通流量预测中的作用，不准确的是（）

A.可以基于历史交通数据和实时监测数据，预测未来一段时间内的交通流量变化

B.帮助交通管理部