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基于迁移学习的轮对轴承故障诊断方法研究.pdf

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    摘要

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    轮对轴承作为铁路机车车辆中的关键旋转部件，其健康状态直接影响到列

    车的运行安全。因此，针对轮对轴承的故障诊断和健康管理在机车车辆运维中尤

    为重要。近年来，许多学者针对数据驱动的故障诊断方法进行了广泛研究，然而，

    列车运行环境复杂、故障数据稀缺，极大地限制了高精度智能诊断模型的训练与

    应用。迁移学习作为一种新的机器学习范式，通过从相关但不同的领域中获取知

    识，来增强模型的泛化能力。但当不同场景下的数据存在分布差异时

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