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基于深度学习的多视角三维重建算法研究.pdf

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    摘要

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    多视角三维重建将多个二维视角的数据转换为三维几何形状，通过数据融

    合生成更精确的三维模型，广泛应用于虚拟现实、文化遗产数字化、自动驾驶

    等领域，具有重要实用价值。传统三维重建算法依赖手工特征和复杂几何计算，

    精度和鲁棒性有限。近年来，深度学习通过端到端学习和自动特征提取提高了

    重建精度和效率，但仍面临一些挑战：(1)在资源受限的设备中，计算资源和处

    理能力不足。(2)输入序列长度增加时，特征提取难以捕捉更多细节，生

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