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碳排放管理初级AI算法工程师考试题库

选择题（共5题，每题2分）

1.碳排放核算方法中，哪项不属于国际公认的核算边界？

A.企业直接排放（范围一）

B.供应商间接排放（范围二）

C.供应链间接排放（范围三）

D.产品使用阶段的排放

2.中国《碳排放权交易管理条例》规定，全国碳排放权交易市场初期覆盖的行业不包括：

A.电力

B.化工

C.钢铁

D.商业零售

3.以下哪个指标不属于企业碳排放绩效评估的关键指标？

A.单位产值碳排放强度

B.能源利用效率

C.废气排放达标率

D.碳捕集技术应用率

4.在机器学习中，用于碳排放预测的LSTM模型，其核心优势在于：

A.高度并行计算能力

B.长期依赖记忆能力

C.支持GPU加速

D.简单的线性回归特性

5.企业碳足迹核算中，哪项方法适用于复杂供应链的间接排放估算？

A.简单加权平均法

B.生命周期评价（LCA）

C.边界检测法

D.空气质量模型法

判断题（共5题，每题2分）

6.碳排放交易市场（ETS）的核心机制是通过“总量控制与交易”实现减排成本最小化。

（对/错）

7.中国碳市场的碳配额分配以免费分配为主，未来将逐步提高拍卖比例。

（对/错）

8.机器学习中的梯度下降法可以直接用于优化碳排放权定价模型。

（对/错）

9.碳核查机构必须具备ISO14064-3认证才能开展碳排放核查工作。

（对/错）

10.工业企业的碳排放数据必须每季度更新一次，并报送至地方生态环境部门。

（对/错）

填空题（共5题，每题2分）

11.碳排放核算遵循的“______”原则，要求全面、准确地反映排放源。

12.碳排放监测通常采用______和______两种技术手段。

13.机器学习中，用于处理时间序列数据的______模型能有效捕捉碳排放波动规律。

14.企业碳管理中，______是衡量减排目标完成情况的核心指标。

15.碳足迹计算中，______方法通过生命周期分析识别关键排放环节。

简答题（共3题，每题10分）

16.简述中国碳排放权交易市场的参与流程及其关键环节。

（要求：需包含企业注册、配额申领、交易及履约等步骤）

17.结合机器学习算法，说明如何构建碳排放预测模型？

（要求：需说明数据预处理、模型选择、参数调优等步骤）

18.分析企业开展碳核查的必要性及主要流程。

（要求：需提及核查目的、依据标准及具体操作步骤）

综合应用题（共2题，每题15分）

19.某钢铁企业2023年直接排放为500万吨CO?，范围二排放为300万吨CO?。假设其产品碳足迹为100万吨CO?，请计算该企业碳足迹总量，并说明如何通过技术改造降低排放。

（要求：需列出计算公式及减排建议）

20.某城市拟采用机器学习模型预测未来五年碳排放趋势，已知历史数据包含GDP、能源消耗、产业结构等变量。请设计一个数据采集方案，并说明如何选择合适的算法及评估模型性能。

（要求：需覆盖数据来源、特征工程及模型验证方法）

答案与解析

选择题

1.D（产品使用阶段排放属于生命周期评价范畴，不属于直接核算边界）

2.D（初期覆盖发电行业，后期逐步扩展至石化、化工、建材、钢铁、有色、造纸、航空等）

3.C（废气达标率属于环境管理指标，非碳排放绩效核心指标）

4.B（LSTM擅长捕捉时间序列长期依赖关系）

5.B（LCA适用于全生命周期排放分析，特别适合供应链复杂场景）

判断题

6.对（ETS通过配额交易引导企业减排，实现成本效益最大化）

7.对（中国碳市场初期以免费配额为主，2023年起逐步提高拍卖比例）

8.错（梯度下降法需结合具体定价模型调整，非通用适用方法）

9.对（ISO14064-3是国际主流核查标准）

10.错（数据报送频率根据行业及地方规定差异，部分行业可能为年度）

填空题

11.完整性

12.物联网监测、卫星遥感

13.长短期记忆（LSTM）

14.碳强度

15.生命周期评价（LCA）

简答题

16.参与流程：

-企业注册（交易所平台登记）；

-配额申领（初始免费配额+交易市场购买）；

-交易履约（清缴或抵消机制）；

-数据报送（年度排放报告）。

关键环节：配额管理（需预留10%储备金）、履约责任（需确保清缴率95%以上）。

17.构建步骤：

-数据预处理（缺失值填充、归一化）；

-特征工程（添加时间特征、产业分类变量）；

-模型选择（如ARIMA、Prophet或LSTM）；

-超参数调优（交叉验证优化）；

-性能评估（RMSE、MAPE指标）。

18.必要性：

-确保排放数据准确合规（满足MRV要求）；

-识别减排潜力环节；

-提升企业碳