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精品文档
摘要
特征值与特征向量是代数中一个重要的部分,并在理论和学习和实际生活,特
别是现代科学技术方面都有很重要的作用.本文主要讨论并归纳了特征值与特征向
量的性质,通过实例展现特征值与特征向量的优越性,探讨特征值与特征向量及
其应用有着非常重要的价值.
正文共分四章来写,其中第一章介绍了写作背景以及研究目的.第二章介绍了
特征值与特征向量的定义以及性质,并且写出了线性空间中线性变换的特征值、特
征向量与矩阵的特征值、特征向量之间的关系.第三章介绍了特征值与特征向量的
几种解法:利用特征方程求特征值进而求特征向量、列行互逆变换法、利用矩阵的
初等变换求特征值和特征向量.第四章重点介绍了特征值特征向量的应用,如n阶
矩阵的高次幂的求解以及矩阵特征值反问题的求解等等.本文充分利用特征值与特
征向量的特性求解相关问题,这带有一定的技巧性,但并不难想象,特别是跟其
它方法相比,计算显得非常简洁,在解决具体问题上具有很大的优越性.
当然关于矩阵的特征值和特征向量的内容很广,本文仅就特征向量的性质以
及一些应用展开研究.
关键词:特征值;特征向量;矩阵;递推关系;初等变换
I
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Abstract
Asanimportantpartofalgebra,EigenvalueandEigenvectorofaMatrixhavevery
importantapplicationsintheoreticalstudyandpracticallife,especiallyinmodernscience
andtechnology.Inthispaper,somepropertiesofeigenvalueandeigenvectorare
discussedandsummarized,itshowsthesuperiorityofeigenvalueandeigenvectorthrough
examples.Ithasaveryimportantvalueofexploringeigenvalueandeigenvectorandits
application.
Thetextisdividedintofourchapterstowrite,Amongthem,thefirstchapterpresents
thebackgroundandresearchpurposes.Thesecondchapterpresentsthedefinitionof
eigenvalueandeigenvectorandtheirproperties,itwritestherelationshipbetweenthe
eigenvalue,eigenvectorofthelineartransformofthelinearspaceandeigenvaluesand
eigenvectorsofmatrix.Thethirdchapterpresentsseveralsolutionsoftheeigenvalueand
eigenvector:thecharacteristicequationforeigenvalueandeigenvector;themethodof
reversibletransformonRowsandcolumns;theelementarytransformationofmatrixinverse
foreigenvaluesandeigenvectors.Thefourthchapterintroducestheapplicationof
eig
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