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基于大数据的公共卫生监控与疫情预警系统方案

一、方案目标与定位

（一）核心目标

短期（6个月内）：搭“监控-预警”基础框架，覆盖医疗（就诊/检测）、环境（消杀/病原监测）、社会行为（人员流动/聚集）3大维度，实现数据采集率≥95%、预警响应≤30分钟，初步解决“数据碎片化、预警滞后”痛点。

中期（1-2年）：完善“数据整合-智能分析-应急处置-效果评估”闭环，局部疫情预警提前量≥72小时，应急措施落地率≥90%，建成“区县-市级-省级”三级防控网络，疫情扩散速度降40%，公众防控意识升50%。

长期（2-3年）：构“全链路公共卫生防护生态”，覆盖呼吸道/消化道等多类传染病，实现“AI动态优化防控策略、跨区域协同响应、易感人群精准保护”，重大疫情应急处置能力达国际先进水平，成大数据赋能公共卫生标杆方案。

（二）定位

角色定位：公共卫生防控的“数据中枢”，兼具“全域监控载体+智能预警工具+应急协同平台”功能，为卫健部门供决策依据，为医疗机构供诊疗支撑，为公众供健康指引。

服务定位：覆盖公共卫生“监控-预警-处置-评估”全周期，适配社区（基层监测）、医疗机构（病例追踪）、交通枢纽（流动管控）多场景，兼顾通用性（基础监控/预警功能）与定制化（场景专属方案，如学校聚集性疫情防控、口岸输入预警），解决“防控被动、协同低效、精准度低”问题。

二、方案内容体系

（一）大数据采集与整合模块（核心模块）

多维度数据采集：

医疗数据：对接“医疗机构HIS系统（就诊症状/诊断）、核酸检测平台（阳性/阴性结果）、疫苗接种系统（接种剂次/时间）”，数据同步率≥99%，病例信息采集完整度≥98%（含症状/轨迹/接触史）；

环境与病原数据：部署“环境采样点（商超/地铁等重点场所，每周1次）、病原监测设备（流感/新冠等核酸检测，数据实时上传）”，环境阳性率、病原变异信息采集率≥95%；

社会行为数据：对接“交通系统（高铁/航班票务，人员流动方向）、政务平台（健康码状态/聚集事件上报）”，人员流动数据误差≤2%，聚集事件（≥50人）识别率≥90%。

数据治理与隐私保护：

清洗与标准化：过滤“重复就诊记录、误报聚集事件”，制定《公共卫生数据规范》，统一“病例编码、症状分类、区域划分”，数据标准化率≥99%；

隐私保护：采用“数据脱敏（姓名/身份证号用哈希值替代）、联邦学习”技术，原始数据本地存储，仅共享“统计结果（如区域病例数、流动趋势）”，数据安全率≥99.9%。

（二）智能预警与分析模块（核心模块）

实时监控与趋势分析：

动态监控：系统大屏/移动端展示“区域病例数（确诊/无症状）、聚集事件分布、重点场所环境阳性率”，支持按“时间（日/周）、区域（街道/区县）”筛选，监控更新频率≤1小时/次；

趋势研判：基于14天内数据，分析“病例增长速率（如日增10%以上为高风险）、聚集事件关联度（如同一小区多起聚集为关联事件）”，识别“高风险区域（病例密度≥5例/平方公里）、高风险人群（未接种疫苗/老年群体）”。

分级预警与溯源：

AI预警：融合“病例数据、流动趋势、病原变异”，预测3-7天内疫情风险，分“低（无新增）、中（零星新增）、高（聚集性增长）、极高（扩散风险）”四级预警，短期（72小时）预警准确率≥85%，预警信息同步至“卫健部门、社区、公众APP”，触达率≥90%；

病例溯源：通过“病例轨迹数据、接触者信息”，AI自动梳理“传播链（如A→B→C）”，定位“感染来源（如某聚集事件/境外输入）”，溯源时效≤24小时，密切接触者识别遗漏率≤5%。

（三）应急处置与协同模块

分场景应急响应：

社区防控：高风险区域触发“封控建议（如足不出户）、核酸筛查计划（每日1次）”，系统自动推送“任务清单至社区（物资配送/人员摸排）、提醒至居民（核酸时间/健康监测）”，社区管控落实率≥90%；

交通与口岸：发现输入病例时，推送“重点人群排查指令至交通枢纽（如某航班乘客落地检）、熔断建议至口岸（如某国航班熔断1周）”，输入病例关联传播率降60%；

医疗资源调度：病例激增时，自动计算“区域床位缺口、医护人员缺口”，调配“周边医院床位、移动检测车”，医疗资源适配率≥95%，患者收治时效缩50%。

跨区域协同：

数据共享：省级系统与周边省份互通“病例轨迹、高风险区域”，如某省病例曾到邻省，自动推送“协查函至邻省卫健部门”，协查响应≤6小时；

资源