融合概念网络与神经网络的军事领域英汉机器翻译.pdfVIP

融合概念网络与神经网络的

军事领域英汉机器翻译

2023-11-06

•引言

•概念网络与神经网络基础

contents•融合方法设计

•军事领域英汉机器翻译模型构建

目录•实验与评估

•结论与展望

01

引言

研究背景与意义

军事领域英汉机器翻译的重要性

随着全球军事活动的增多，对于军事领域英汉机器翻译的需求也日益增长。

通过研究融合概念网络与神经网络的翻译方法，可以提高翻译的准确性和效

率，从而更好地服务于军事领域的交流和合作。

现有研究的不足

现有的机器翻译方法在处理军事领域的英汉翻译时，存在一些问题，如对专

业术语和语境的理解不足、翻译的流畅性和准确性有待提高等。因此，研究

融合概念网络与神经网络的翻译方法具有重要的现实意义。

研究现状与挑战

概念网络的研究现状神经网络的研究现状研究挑战

概念网络是一种基于概念语义的表示神经网络是一种模拟人脑神经元结构尽管概念网络和神经网络在自然语言

方法，它可以将文本中的语义信息转的计算模型，它可以通过学习大量的处理领域都取得了很大的进展，但是

换为概念形式。目前，概念网络已经数据来自动提取特征。近年来，深度将它们融合起来用于军事领域的英汉

在自然语言处理领域得到了广泛的应学习技术得到了快速发展，其中最具机器翻译仍然面临一些挑战。例如，

用，包括词义消歧、文本分类、信息代表性的就是卷积神经网络和循环神如何将概念网络与神经网络有效地结

抽取等。经网络。这些神经网络结构已经在许合起来，如何处理大规模的军事领域

多任务上取得了很好的效果，包括机数据等。

器翻译。

研究目标与内容

研究目标

本研究旨在探索融合概念网络与神经网络的军事领域英汉机器翻译方法，以提高翻译的准确性和效率。具体目

标包括：1)设计有效的概念网络与神经网络的融合模型；2)利用大规模的军事领域数据训练模型；3)评估模

型的翻译效果和效率。

研究内容

本研究的主要内容包括以下几个方面：1)研究概念网络和神经网络的原理和特点；2)设计融合概念网络与神

经网络的军事领域英汉机器翻译模型；3)利用大规模的军事领域数据训练模型；4)评估模型的翻译效果和效

率；5)对模型进行优化和改进。

02

概念网络与神经网络基础

概念网络定义与结构

定义

概念网络是一种知识表示方法，它将概念及其之间的关系表

示为网络形式。

结构

概念网络通常由节点和边组成，节点表示概念，边表示概念