自适应语义通信传输方法在教育专网的应用.pdfVIP

第41卷第3期福建电脑Vol.41No.3

2025年3月JournalofFujianComputerMar.2025

自适应语义通信传输方法在教育专网的应用

王禹森

(福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350000)

摘要为了满足偏远山区学校智慧教学环境对网络传输的需求，解决网络带宽低、延时大、信噪比低对信息传输影响的问

题，本文提出了一种自适应语义通信传输方法。该方法基于深度学习技术，采用深度神经网络，结合信道自适应和带宽自适

应策略，通过设计一种新的语义通信体系结构DeepJSCC-CBA来实现对各种数据类型的高效传输。实验结果表明，该方法

在低信噪比和低带宽环境下展现出更强的适应性和稳定性。这一研究为偏远地区的教育信息化提供了新的技术支持。

关键词语义通信；深度学习；深度强化学习；自适应传输

中图法分类号TP393TN911DOI:10.16707/ki.fjpc.2025.03.001

ApplicationofAdaptiveSemanticCommunicationTransmissionMethodin

EducationalNetwork

WANGYusen

(SchoolofComputerandCyberspaceSecurity,FujianNormalUniversity,Fuzhou,China,350000)

AbstractInordertomeetthedemandfornetworktransmissioninthesmartteachingenvironmentofremote

mountainousschoolsandsolvetheproblemsoflownetworkbandwidth,highlatency,andlowsignal-to-noise

ratioaffectinginformationtransmission,thispaperproposesanadaptivesemanticcommunicationtransmission

method.Thismethodisbasedondeeplearningtechnology,usingdeepneuralnetworksandcombiningchannel

adaptationandbandwidthadaptationstrategies.Bydesigninganewsemanticcommunicationarchitecture

DeepJSCC-CBA,itachievesefficienttransmissionofvariousdatatypes.Theexperimentalresultsshowthatthis

methodexhibitsstrongeradaptabilityandstabilityinlowsignal-to-noiseratioandlowbandwidthenvironments.

Thisstudyprovidesnewtechnologicalsupportforeducationalinformatizationinremoteareas.

KeywordsSemanticCommunication;DeepLearning;DeepReinforcementLearning;AdaptiveTransmission

块化设计为主，而信源与信道的联合编码在某些情

1引言