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多源数据融合:河湖库空间智能监管的新篇章

目录

一、内容概括...............................................4

1.1研究背景与意义.........................................5

1.1.1河湖库管理的重要性...................................6

1.1.2传统监管模式的局限性.................................7

1.1.3多源数据融合的必要性.................................8

1.2国内外研究现状........................................10

1.2.1国外相关技术进展....................................12

1.2.2国内研究进展与挑战..................................13

1.3研究目标与内容........................................15

1.3.1研究目标............................................16

1.3.2主要研究内容........................................18

1.4技术路线与方法........................................19

1.4.1技术路线............................................24

1.4.2研究方法............................................29

二、河湖库多源数据获取与处理..............................31

2.1数据来源与类型........................................33

2.1.1遥感影像数据........................................34

2.1.2地理信息系统数据....................................37

2.1.3传感器监测数据......................................39

2.1.4社会公众数据........................................41

2.2数据预处理技术........................................43

2.2.1数据清洗与质量控制..................................46

2.2.2数据格式转换与坐标系统一............................47

2.2.3数据拼接与裁剪......................................48

2.3数据特征提取与表示....................................49

2.3.1影像特征提取........................................54

2.3.2地理信息特征提取....................................56

2.3.3传感器数据特征提取..................................58

三、河湖库空间智能监管模型构建............................60

3.1多源数据融合方法......................................62

3.1.1基于时空关联的融合方法..............................63

3.1.2基于多源数据互补性的融合方法........................65

3.1.3基于深度学习的融合方法..............................66

3.2空间智能监管模型设计..................................70

3.2.1河湖库水体范围提取模型..............................71

3.2.2河湖库水位变化监测模型..............................73

3.2.3河湖库水质状况评估模型..............................76

3.2.4河湖库生态健康状况评价模型...............

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