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深度学习驱动下的隧道爆破参数多目标优化

目录

内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.1.1隧道工程的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.1.2爆破技术在隧道工程中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

1.1.3爆破参数优化研究的必要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

1.2.1传统爆破参数优化方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

1.2.2智能优化算法在爆破参数优化中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

1.2.3深度学习技术的发展概况．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

1.3研究内容与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

1.3.1主要研究内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

1.3.2研究目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

1.4技术路线与研究方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

1.4.1技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

1.4.2研究方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

1.5论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

隧道爆破理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

2.1爆破作用机理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

2.1.1爆破能量传递．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

2.1.2爆破开挖过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

2.1.3破碎阶跃理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

2.2爆破漏斗理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

2.2.1爆破漏斗的形成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

2.2.2影响爆破漏斗的因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

2.2.3爆破漏斗的度量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

2.3爆破参数及其影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

2.4爆破效果评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56

2.4.1岩石破碎效果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59

2.4.2崩塌现象．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．61

2.4.3岩壁损伤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．64

深度学习算法及其应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．65

3.1深度学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．67

3.1.1深度学习的发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．68

3.1.2深度学习的特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．69

3.1.3深度学习的常用模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．72

3.2卷积神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．73

3.2.1CNN的结构特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．76

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