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数字人动作捕捉师中级动作捕捉技术原理考试题

一、单选题（共10题，每题2分，共20分）

1.动作捕捉系统中，用于标记关键身体部位的标记点通常采用什么颜色？

A.白色

B.红色

C.绿色

D.蓝色

答案：A

解析：在动作捕捉系统中，白色标记点是最常用的，因为白色在多种光照条件下都能保持较高的对比度，便于摄像头捕捉。

2.光学动作捕捉系统中，标记点的最小直径通常是多少？

A.1mm

B.2mm

C.3mm

D.4mm

答案：B

解析：光学动作捕捉系统对标记点的大小有严格要求，通常2mm是最佳选择，既能保证足够的反射面积，又不会过大影响标记点的运动自由度。

3.基于惯性传感器的动作捕捉系统的主要优势是什么？

A.成本低

B.无需标记点

C.精度高

D.适用于大型场景

答案：B

解析：惯性传感器动作捕捉系统无需外部标记点，可以在无光照环境下工作，但精度相对较低，主要适用于户外或大型场景。

4.动作捕捉系统中，运动学解算的主要目的是什么？

A.获取高精度数据

B.减少数据噪声

C.计算关节角度和位置

D.压缩数据量

答案：C

解析：运动学解算主要用于根据标记点的三维坐标计算关节角度和位置，为后续的动画制作提供基础数据。

5.在标记点追踪过程中，哪些因素会导致数据漂移？

A.标记点过小

B.环境光照变化

C.标记点间距过大

D.摄像头分辨率低

答案：B

解析：环境光照变化会影响标记点的反射信号，导致数据漂移，需要通过校准算法进行补偿。

6.动作捕捉系统中，惯性传感器的主要误差来源是什么？

A.标记点遮挡

B.传感器漂移

C.多路径效应

D.摄像头抖动

答案：B

解析：惯性传感器的主要误差来源是传感器本身的漂移，会导致长时间测量时数据累积误差增大。

7.在多摄像头光学动作捕捉系统中，通常采用什么算法进行标记点位置解算？

A.最近邻法

B.迭代最小二乘法

C.Kalman滤波

D.神经网络法

答案：B

解析：多摄像头光学动作捕捉系统通常采用迭代最小二乘法进行标记点位置解算，可以综合考虑多个摄像头的观测数据，提高解算精度。

8.动作捕捉系统中，传感器标定主要解决什么问题？

A.标记点丢失

B.传感器误差补偿

C.运动学解算

D.数据传输

答案：B

解析：传感器标定主要用于补偿传感器本身的误差，确保测量数据的准确性。

9.在惯性传感器动作捕捉系统中，为什么要进行数据融合？

A.提高数据传输速率

B.增强系统稳定性

C.减少数据噪声

D.提高测量精度

答案：D

解析：数据融合可以将惯性传感器数据与其他传感器数据（如GPS）结合，提高测量精度和系统稳定性。

10.动作捕捉系统中，哪些因素会影响标记点的可见性？

A.标记点颜色

B.环境光照

C.标记点数量

D.摄像头角度

答案：D

解析：摄像头角度会影响标记点的可见性，需要合理布置摄像头以避免标记点被遮挡。

二、多选题（共10题，每题3分，共30分）

1.光学动作捕捉系统的优点包括哪些？

A.精度高

B.成本低

C.适用于大型场景

D.无需标记点

答案：A、C

解析：光学动作捕捉系统精度高，适用于大型场景，但成本较高，需要标记点。

2.惯性传感器动作捕捉系统的缺点包括哪些？

A.成本高

B.需要外部校准

C.易受磁场干扰

D.数据漂移

答案：B、C、D

解析：惯性传感器动作捕捉系统成本较高，需要外部校准，易受磁场干扰，且存在数据漂移问题。

3.动作捕捉系统中，哪些因素会导致数据噪声？

A.标记点遮挡

B.环境光照变化

C.摄像头抖动

D.传感器漂移

答案：A、B、C

解析：标记点遮挡、环境光照变化和摄像头抖动都会导致数据噪声，需要通过校准算法进行补偿。

4.运动学解算的主要方法包括哪些？

A.迭代最小二乘法

B.DLS算法

C.Kalman滤波

D.逆运动学解算

答案：A、B、D

解析：运动学解算的主要方法包括迭代最小二乘法、DLS算法和逆运动学解算，Kalman滤波主要用于数据融合。

5.在多摄像头光学动作捕捉系统中，哪些因素会影响解算精度？

A.摄像头间距

B.标记点数量

C.环境遮挡

D.传感器标定

答案：A、C、D

解析：摄像头间距、环境遮挡和传感器标定都会影响解算精度，需要合理布置摄像头并进行精确标定。

6.动作捕捉系统中，哪些传感器可以用于数据融合？

A.GPS

B.加速度计

C.陀螺仪

D.磁力计

答案：A、B、C、D

解析：GPS、加速度计、陀螺仪和磁力计都可以用于数据融合，提高测量精度和系统稳定性。

7.标记点追踪过程中，哪些算法可以用于数据平滑