基于多模态感知的水果新鲜度评估算法研究.docxVIP

下载本文档

1
0
约2.96万字
约 35页
2025-11-21 发布于天津
举报
版权申诉

基于多模态感知的水果新鲜度评估算法研究.docx

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

PAGE

PAGE3

PAGE

PAGE2

基于多模态感知的水果新鲜度评估算法研究

中文摘要

果蔬采后品质的动态监测是农产品供应链损耗控制的核心环节。传统感官评价法存在主观性强、时效滞后等问题，机械分级设备难以适应果实表型多样性。近年来，深度学习方法通过端到端特征提取，实现外观腐败检测的突破，但在早期微腐败识别和内部品质评估方面仍存在局限。本研究针对水果新鲜度评估问题，提出根据图像与气味信息的多模态感知评估方法，结合图像识别与气味检测技术构建双模块评估系统。在图像识别模块，整合Kaggle、Roboflow公开的苹果图像数据，自行标注为新鲜、微干、腐烂三阶段，