一种耦合条带卷积和双注意力机制的彩钢板建筑物提取方法.pdfVIP

第卷第期遥感信息，

４０２Ｖｏｌ．４０Ｎｏ．２

年月，

２０２５４ＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＡｒ．２０２５

ｇｐ

一种耦合条带卷积和双注意力机制的

彩钢板建筑物提取方法

，，

１１２３１１

贺鹏程，杨树文，单文超，杨海燕

（兰州交通大学测绘与地理信息学院，兰州；

１．７３０７００

２．地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心，兰州７３０７００；

３．甘肃省测绘科学与技术重点实验室，兰州７３０７００）

摘要：针对高分辨率遥感影像中彩钢板建筑物具有尺度差异大、类内颜色特征不稳定等问题，提出一种基于

改进网络的彩钢板建筑物提取方法（）。在编码器部分，利用新构建的多尺度特征增强模块替代

ＵＮｅｔＭＦＥＤＮｅｔ

原始ＵＮｅｔ双卷积操作，提高模型多尺度特征感知能力的同时能获取更为广泛的上下文信息。在跳跃连接阶段引

入双注意力机制增强模型对特征的学习能力，其中的通道注意力模块有效增强了彩钢板建筑物类别颜色信息，解

决了类内颜色特征不稳定问题。在自建的ＧＣＳ数据集和开源ＣＳＳ数据集上分别进行了对比实验，ｒｅｃｉｓｉｏｎ和

ｐ

分别达到了、和、，显著高于对比实验方法。实验结果表明，该方法能够有效

ＯＡ８７．０２％９２．２６％９６．５５％９２．６３％

提取彩钢板建筑物，避免了误提及空洞现象。

关键词：深度学习；高分辨率遥感影像；彩钢板建筑物；提取；条带卷积；双注意力机制

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犇犗犐１０．２００９１．ｃｎｋｉ．１０００３１７７．２０２５．０２．０１１

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中图分类号：文献标志码：文章编号：（）

ＴＰ７５１．１Ａ１０００３１７７２０２５０２００８７０９

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