基于深度学习图像分类算法的研究与实现.docxVIP

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2025-11-21 发布于天津
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基于深度学习图像分类算法的研究与实现.docx

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【摘要】

伴随人工智能技术迅速发展，依靠深度学习的图像分类技术在安防监控，医疗诊断，自动驾驶等诸多领域表现出强劲的应用潜能，本文针对图像分类算法实施探究，细致剖析卷积神经网络（CNN）在特征获取和分类任务上的长处与短处，采用CIFAR-10公开数据集做实验验证，在模型规划层面，文章纳入轻量化网络结构MobileNetV3，而且结合注意力机制模块来优化特征获取能力和识别精准度，通过比较实验证实，改良模型维持低计算复杂程度的情况下，改善了图像分类准确率，研究成果显示，该方法做到了性能和效率间较好的调和，具备一定的学术意义和工程实用价值。

【关键词】深度学习