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摘要
随着深度学习技术的蓬勃发展,人脸识别技术在多个领域得到了广泛应用并展现出显著成效。然而,实际应用中,人脸识别系统常受到姿态变化、光照不均以及面部遮挡等因素的制约,导致识别性能下降。特别是在新型冠状病毒肺炎疫情期间,佩戴口罩成为常态,面部遮挡问题愈发凸显,严重影响了人脸识别系统的准确性和可靠性。因此,解决部分遮挡情况下的人脸识别问题,特别是口罩遮挡场景,成为了当前人脸识别技术领域的迫切需求。
本文聚焦于部分遮挡(以口罩遮挡为例)条件下的人脸识别问题,提出了一种解决方案。具体而言,首先通过人脸检测与特征点定位技术,精确识别出人脸区域及关键点位置;随后
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