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个人工作简历

李思诚

138-1111-2222|duct@|北京市海淀区

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个人概况

拥有8年互联网产品管理经验，专注于人工智能、大数据与用户增长领域的资深产品专家。具备从0到1搭建复杂产品体系、从1到N驱动产品规模化增长的完整实战经验。擅长运用数据洞察驱动产品决策，对用户需求有深刻理解，并能将其转化为具有商业价值的产品解决方案。具备卓越的跨部门沟通协调能力和项目管理能力，曾成功带领多个千万级用户产品实现关键指标突破。目前寻求高级产品总监职位，期望能在更广阔的平台，利用技术赋能产品，创造更大的商业与社会价值。

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核心技能

*产品战略与规划：市场分析与竞品研究、商业模式设计、产品路线图规划、数据驱动决策、生命周期管理

*数据分析与增长：SQL、Python(Pandas,NumPy)、A/B测试设计与分析、用户行为数据分析、数据可视化、增长黑客策略

*产品设计与研发：需求挖掘与管理、PRD与MRD撰写、原型设计、用户体验（UX/UI）原则、敏捷开发流程

*技术理解与应用：机器学习基础、推荐系统架构、API接口设计、大数据技术栈、云计算服务

*项目管理与领导力：跨职能团队协作、项目进度与风险管理、敏捷/Scrum、JIRA、Confluence、团队赋能与人才培养

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工作经历

智行云科（北京）科技有限公司|高级产品经理

*2020.03-至今*

智行云科是国内领先的SaaS服务商，为电商、金融、教育等行业提供智能营销云解决方案。本人作为核心产品线负责人，全面负责“智能营销云平台”的规划、设计与迭代。

*主导AI驱动的个性化推荐引擎产品矩阵建设：独立负责从0到1规划并构建了覆盖“智能推荐、智能有哪些信誉好的足球投注网站、智能触达”三大场景的产品矩阵。通过深度访谈、问卷调研与用户行为数据分析，精准定位B端客户在精准营销上的痛点。带领团队设计并上线了基于深度学习的用户画像系统与多场景推荐算法模型，使平台客户的用户平均点击率（CTR）提升65%，转化率（CVR）提升42%，直接带动相关业务线年度营收增长超5000万元，巩固了公司在该领域的市场领先地位。

*构建数据驱动的产品优化闭环体系：深度洞察产品迭代效率瓶颈，主导设计并推动落地了公司级A/B测试平台。平台集成了实验创建、流量分割、指标监控、统计分析的全流程功能，支持复杂的分层实验设计。该平台的上线，将产品核心功能的优化迭代效率提升了60%，使得关键业务指标（如注册转化率、付费率）在半年内通过科学实验累计提升15%，为产品持续增长提供了坚实的数据基础。

*负责产品全生命周期管理与商业化：负责智能推荐产品线的完整生命周期，从市场进入、成长、成熟到迭代升级。制定了清晰的三阶段商业化路径，从基础功能付费，到高级算法模型订阅，再到定制化解决方案。通过精细化的版本规划与定价策略，成功将该产品线从成本中心转变为利润中心，实现了ARR（年度经常性收入）从0到3000万的突破。同时，持续监控市场动态与技术趋势，定期输出产品战略分析报告，为管理层决策提供关键依据。

*领导跨职能团队，确保项目高效交付：作为产品负责人，带领一支5人产品团队（含2名助理产品经理），并直接领导一个15人的跨职能敏捷小组（含研发、测试、设计、算法工程师）。建立了高效的沟通与协作机制，通过定期的站会、迭代评审会和复盘会，确保信息透明与目标对齐。在职期间，负责的所有重大项目均按时或提前交付，项目按时交付率达98%，并因出色的团队协作能力，荣获公司年度“卓越领导力”奖。

乐淘网|产品经理

*2017.05-2020.02*

乐淘网是国内知名的B2C电商平台，专注于时尚消费品。本人作为核心业务产品经理，主要负责用户购物路径中的关键环节优化与功能创新。

*负责购物车与订单流程的深度优化：针对用户下单环节流失率高的问题，牵头成立了专项优化小组。通过对海量用户行为数据的漏斗分析、热力图分析以及用户访谈，定位了三大核心流失点。主导设计了包括“一键凑单”、“地址智能识别”、“订单异常自动提醒”在内的10余项优化方案。经过多轮A/B测试验证，最终方案使整体下单转化率提升8%，用户在订单页面的平均停留时长缩短25%，显著提升了用户体验和交易效率。

*主导“智能搭配推荐”功能从0到1的开发：为提升用户购物体验和客单价，提出并主导开发了“智能搭配推荐”功能。与算法工程师合作，引入了基于知识图谱的搭配推荐算法，能够根据用户浏览的商品