基于图像识别的工业零件异常检测系统设计.docxVIP

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2025-11-18 发布于天津
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基于图像识别的工业零件异常检测系统设计.docx

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基于图像识别的工业零件异常检测系统设计

摘要

在全球制造业智能化转型的背景下，工业零件质量检测的精准性与实时性需求日益迫切。传统检测方法依赖人工目检和基于规则的传统机器视觉系统，存在效率低、泛化能力差、部署成本高等问题。本文提出一种工业零件异常检测系统，通过融合多模态数据增强、轻量化神经网络与边缘计算技术，实现高效低耗的实时检测。系统采用改进的轻量化网络架构，结合模型压缩与优化策略，显著降低资源占用和推理延迟，并在树莓派4B上实现稳定的实时检测性能。实验表明，该系统在复杂工业场