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摘要
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西安交通大学本科毕业设计（论文）
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摘要
目前压缩机的性能分析及预测主要依靠热力学模型，但热力学模型中一些关键的参数并不容易被确定，而且大多数时候它们只能根据经验来设定值，很难准确选取。而人工智能的分析及预测主要依靠大数据及算法，不依赖热力学模型和经验。经过查阅相关文献，借鉴前人的研究方法和思路，本文通过实验验证了结合人工神经网络的压缩机性能预测模型，对往复压缩机的排气温度、容积流量等热力性能进行了仿真和预测。
首先对实验所用往复式压缩机在不同转速、排气压力下的参数进行了测量，然后创建BP神经网络，将实验数据进行处理后，对网络进行训练，以网络的泛
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