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县级AI数据治理师媒体方向中级考试案例分析题
题型一:数据分析与决策支持(共2题,每题15分)
案例背景:
某县级融媒体中心致力于提升本地新闻报道的精准度和传播效果。2023年,该中心启动了AI数据治理项目,收集并整合了本地政务公开数据、社交媒体舆情数据、传统媒体报道数据等多源数据,旨在通过数据分析优化内容生产策略。
案例问题:
1.数据分析报告撰写(15分):
假设你作为数据治理师,需撰写一份关于“县级政府工作报告媒体关注度分析”的报告。请结合政务公开数据和社交媒体数据,设计分析框架,并说明如何通过数据洞察为融媒体中心提供内容选题建议。
2.数据可视化应用(15分):
需要向中心领导展示“本地突发事件媒体传播效果”的数据分析结果。请设计至少两种可视化图表(如趋势图、热力图),并解释如何通过图表直观呈现数据规律,辅助决策。
题型二:数据治理与合规应用(共2题,每题20分)
案例背景:
某县级电视台在开展“乡村振兴”主题报道时,采集了大量涉及农民隐私的访谈视频和高清影像资料。为响应《个人信息保护法》要求,电视台引入AI数据治理技术,对采集的数据进行脱敏处理和分类存储。
案例问题:
1.数据脱敏方案设计(20分):
请设计一套适用于电视台采访素材的数据脱敏方案,包括脱敏方法(如语音加密、人脸模糊化)、实施流程及风险控制措施。
2.合规审查与整改(20分):
检查发现某篇报道中使用了未经授权的背景音乐,涉及版权风险。请结合数据治理规范,提出整改措施,并说明如何通过AI技术预防类似问题。
题型三:AI技术赋能媒体创新(共2题,每题25分)
案例背景:
某县级报纸社引入AI写作助手,辅助记者生成新闻稿件,但初期存在内容同质化、事实错误等问题。为提升AI写作质量,报社启动了数据治理优化工程。
案例问题:
1.AI写作模型优化(25分):
请提出至少三种优化AI写作助手的方法,包括数据训练策略(如引入本地特色数据)、模型调优方案(如减少模板依赖)及人工审核机制。
2.数据治理与伦理风险防范(25分):
在应用AI技术时,需关注算法偏见问题。请分析县级媒体使用AI技术的潜在伦理风险,并提出相应的治理措施。
题型四:舆情监测与危机应对(共2题,每题30分)
案例背景:
某县级景区因天气原因导致部分游客滞留,引发网络舆情。某县级融媒体中心通过AI舆情监测系统,实时追踪网络讨论,并启动应急响应机制。
案例问题:
1.舆情监测方案设计(30分):
请设计一套适用于县级景区的AI舆情监测方案,包括监测指标(如负面情绪占比、传播路径)、预警阈值及响应流程。
2.危机沟通策略(30分):
结合监测数据,制定针对景区滞留事件的危机沟通策略,说明如何利用数据洞察调整沟通口径,并提升公众满意度。
答案与解析
题型一:数据分析与决策支持
1.数据分析报告撰写(15分)
答案:
-分析框架设计:
-数据采集:政务公开数据(如政府工作报告文本)、社交媒体数据(如微博/抖音相关话题讨论)、传统媒体报道数据(县级报纸/电视台报道)。
-分析维度:
1.关键词频次分析:提取报告中高频词汇(如“民生”“乡村振兴”),对比社交媒体中的讨论热点,识别公众关注点。
2.媒体关注度趋势分析:绘制政府工作报告发布后一周内,各媒体平台报道量变化趋势图,分析媒体响应速度。
3.受众画像分析:通过社交媒体评论情感倾向(如“期待”“质疑”),划分受众群体(如青年/中年/老年人)。
-内容选题建议:
-结合高频词与舆情分析,建议聚焦“就业补贴”“教育改革”等民生话题,或针对公众质疑点制作“政府工作成效”系列报道。
解析:
此方案通过多源数据交叉分析,既体现政务与媒体的联动,又突出公众需求导向,符合县级媒体内容生产实际。
2.数据可视化应用(15分)
答案:
-可视化图表设计:
1.传播效果热力图:以突发事件地点为横轴,报道时间为纵轴,颜色深浅表示媒体热度,直观展示传播焦点。
2.媒体类型对比趋势图:横轴为时间,纵轴为报道量,分栏展示传统媒体与新媒体的传播差异。
-图表辅助决策:
热力图可帮助记者快速定位事件核心区域,趋势图可优化媒体资源分配(如增加新媒体报道)。
解析:
图表设计兼顾直观性与针对性,符合县级媒体数据呈现需求。
题型二:数据治理与合规应用
1.数据脱敏方案设计(20分)
答案:
-脱敏方法:
1.语音数据:采用声纹模糊化技术,将隐私词汇替换为“”符号。
2.影像数据:人脸区域打马赛克,背景音乐转为无版权素材。
-实施流程:
1.采集数据时标注隐私等级,脱敏后生成“数据脱敏记录表”。
2.定期审计脱敏效果,确保合规性。
-风险控制:
建立“数据销毁机制”,超过两
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