基于YOLO5的车牌识别系统设计与实现.docxVIP

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2025-11-21 发布于天津
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基于YOLO5的车牌识别系统设计与实现.docx

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摘要

系统的整体架构借助Python给予实现，后端运用Flask框架来处理模型推理以及接口服务，前端利用Vue.js和ECharts构建图形界面，用于展示实时车牌识别的准确性、处理状态以及历史数据的分析情况，以此提高系统的易用性与交互性，前端借助ECharts达成动态数据展示，保证在不同的设备以及浏览器环境下都可良好运行。

在功能测试环节，系统于复杂背景状况下依旧拥有较高的识别速度以及准确率，可契合日常车牌识别方面的需求，借助将YOLOv5和LPRNet相结合的方式，系统使车牌检测精度得到了提升，并且对字符识别给予了优化，在车牌字符出现连续性问题、畸