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方差分析表明,各因素对收率的影响的由主到次顺序为:其中,因素C和交互作用AXB对收率有显著影响,为此,需要寻找C及AXB的最佳水平组合。C的最佳水平可以通过比较C1和C2的大小(如K1j和K2j等),由表4-14可知,C2最佳。AXB的最佳搭配要列出A与B的搭配表(表4-16)进行比较。第62页,共94页,星期日,2025年,2月5日由表4-16可知,A2B1搭配的数据最大(收率最大),因此,AXB的交互作用应选A2B1,最后,使收率最高的生产条件为A2B1C2D2。三三水平正交试验设计的方差分析1不考虑交互作用的三水平正交试验设计的方差分析例4-3弹簧回火工艺试验试验目的:某厂在生产弹簧时.有时发生弹簧断裂现象,因而增加了废品损失。为了提高弹簧的弹性.减少断裂现象,决定用正交试验法安排弹簧回火试验,寻求最佳的回火工艺条件试验考察指标:弹性(越大越好)本例的因素水平表如表4-17所示。第63页,共94页,星期日,2025年,2月5日这是一个三因素、三水平试验,选用正交表,表头设计、试验方案及计算如表4-18所示。低温回火:150~250度,中温回火350~:500度,高温回火:500~650度第64页,共94页,星期日,2025年,2月5日第65页,共94页,星期日,2025年,2月5日结论:因素A(回火温度)显著,因素的主次顺序为ACB(由主到次),最佳工艺为A1B1C2。第66页,共94页,星期日,2025年,2月5日第30页,共94页,星期日,2025年,2月5日第31页,共94页,星期日,2025年,2月5日第32页,共94页,星期日,2025年,2月5日第33页,共94页,星期日,2025年,2月5日第34页,共94页,星期日,2025年,2月5日第35页,共94页,星期日,2025年,2月5日第36页,共94页,星期日,2025年,2月5日第37页,共94页,星期日,2025年,2月5日(1)当FF0.01(f1,f2)时,试验因素水平的改变对指标影响特别显著,称“这个因素高度显著”,记作“**”;(2)当F0.01(f1,f2)F>F0.05(f1,f2)时,试验因素水平的改变对指标的影响显著,称“这个因素显著”,记作“*”;(3)当F0.05(f1,f2)F>F0.10(f1,f2)时,试验因素水平的改变对指标的影响比较显著,称“这个因素较显著”,记作“(*)”;(4)当F0.10(f1,f2)F>F0.25(f1,f2)时,试验因素水平的改变对指标的影响较小,称“这个因素不显著但有影响”,记作“[*]”;(5)当FF0.25(f1,f2)时,试验因素水平的改变对指标无影响称“这个因素无影响”,不做记号。以上各式中f1称第一自由度(分子自由度),f2称第二自由度(分母自由度)。注:这里的f1和f2分别对应于附表中n1和n2的。第38页,共94页,星期日,2025年,2月5日4.订制方差分析表方差分析的步骤基本上就是假设检验的步骤,不同的是检验用的统计量是由两个平均偏差平方和之比构成的。这两个偏差平方和分别表述条件误差和试验误差,它们是由总的偏差平方和分解出来的。因此.在具体分析时,主要是计算偏差平方和,一般把计算结果列成方差分析表,其格式如表4-4所示。第39页,共94页,星期日,2025年,2月5日例4-1某厂为考察六种不同工艺条件对某项产品收率的影响,在每种工艺条件下进行四次试验,测得收率数据如表4-3所示。问工艺条件对收率的影响是否显著?(1)数据列表并计算(表4-4)第40页,共94页,星期日,2025年,2月5日(2)修正项计算第41页,共94页,星期日,2025年,2月5日(3)偏差平方和及自由度的计算总偏差平方和及自由度:组间偏差平方和及自由度:组内偏差平方和及自由度:(4)制订方差分析表(如表4-5)第42页,共94页,星期日,2025年,2月5日(5)结论:由于工艺对收率的影响是显著的。第43页,共94页,星期日,2025年,2月5
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