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2022-2025年知识图谱研究分析报告汇报人：日期：XXX

目录1234行业背景研究行业现状分析行业痛点及发展建议行业格局及前景趋势CONTENTS

1行业背景研究行业定义行业发展历程行业政策、经济、社会环境

知识图谱指对现实世界事物之间的相互关系进行形式化描述的结构化语义知识网络。“实体-关系-实体”、“实体-属性-属性值”三元组是知识图谱的基础表达方式，其中包含实体、概念、属性、属性值、关系等元素。实体指具有可区别性且独立存在的事物，如“中国”、“比尔·盖茨”等；概念指具有同种特性的实体构成的集合，如“国家”、“民族”等；属性指实体具有的特征、特性、特点，如“面积”、“性别”、“生日”等；属性值指实体指定属性的值，如“960万平方公里”、“男”、“1988年5月17日”等；关系指实体之间的关联描述，如“妻子”、“朋友”、“首都”等。知识图谱以实体或概念作为节点，关系或属性作为边，形成语义知识网络图。知识图谱的应用价值主要体现在通过图形的方式向用户展示经整理加工的结构化知识。知识图谱是人工智能重要分支知识工程在大数据环境中的应用体现，已广泛应用到金融反欺诈、公安情报分析、流程自动化、智能客服等多个场景，逐渐成为人工智能发展的核心驱动力之一。知识图谱行业定义行业定义期人工智能（1950-1970年）1950年，英国数学家、逻辑学家艾伦·图灵提出图灵测试，为人工智能的诞生作出了铺垫。1956年，人工智能正式诞生于美国达特茅斯会议，人工智能自此进入初步发展阶段，关注度不断提升。这一阶段以符号主义和联结主义为主导，符号主义认为智能行为的本质是物理符号的操作和运算，联结主义则认为大脑（神经元及其连接机制）是一切智能活动的基础。这一时期的知识表示方法主要有逻辑知识表示、产生式规则等。群体智能（2000-2012年）在2000至2012年间，万维网使知识从封闭走向开放，从集中式变为分布式，知识可以由知识源之间的关联产生，而非只能固定由专家系统内部定义产生，群体智能由此出现，典型代表为维基百科，知识可以由用户建立，互联网大众用户可对知识库的建立和完善作出贡献，群体智能亦成为后一阶段大规模结构化知识图谱的重要前提。知识工程（1970-1990年）20世纪70年代初，人工智能遇到了发展瓶颈，过于强调利用人的求解问题能力而忽视知识对智能的支持，令人工智能难以实现实际应用。在此背景下，人工智能领域专家逐渐认识到知识对于人工智能发展的重要性，人工智能开始转向建立基于知识的系统。1977年，美国科学家爱德华·费根鲍姆提出知识工程的定义，明确了知识工程在人工智能发展中的关键地位，知识工程自此进入快速发展期，这一时期涌现出一批通过知识库和推理机混合作用实现智能的专家系统和开发平台。万维网Web1.0（1990-2000年）在1990至2000年间，万维网Web1.0逐渐兴起，成为大众共享信息的公共平台，一批人工构建大规模知识库亦在此背景下出现，如英文的WordNet，中文的HowNet等。1998年，万维网之父蒂姆·伯纳斯·李提出语义网，语义网直接向机器提供可直接用于程序处理的知识表示，是自然语言处理的前身。万维网Web1.0开启了知识共享时代，为互联网环境下大规模知识表示和共享奠定了基础。发展历程

行业PEST-政策分析《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》指出要研究人工智能支持产业发展,重点发展大数据驱动的类人智能技术方案，明确人工智能作为发展新—代信息技术的主要方向制定了一系列推动工业互联网新型基础设施建设量质并进的发展目标。3月，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》（以下简称“纲要”）全文正式发布。在共19篇65章的纲要全文中，“智能”、“智慧”相关表述达57处。以人工智能为代表的新一代信息技术，将成为我国十四五期间推动经济高质量发展、建设创新型国家，实现新型工业化、信息化、城镇化和农业现代化的重要技术保障和核心驱动力之一。针对人工智能17个细分领域提出发展要求，提出要开展集中攻关，重点突破一批创新性强、应用效果好的人工智能标志性技术、产品和服务。《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020）》提出鼓励建设提供知识图谱等共性服务的开放性云平台，以充实人工智能训练资源库，是鼓励知识图谱和深度学习技术融合发展的体现。《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》《“十三五”国家科技创新规划》

行业PEST-行业政策国务院国务院国务院《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》以“智能制造”和“互联网+人工智能”为出发点，开始重点关注人工智能领域的发展布局，提出要加快人工智能核心技术突破，提高各行业的智能化水平。《十三五”规划纲》《新一代人工智能发展规划》人工智