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HotWorkingTechnology2020,Vol.49,No.l1
MIG焊不同熔滴过渡状态的电弧声响度分析
黄林然,高延峰,王齐胜,龚岩峰
(南昌航空大学航空制造工程学院,江西南昌330063)
摘要:针对MIG焊不同熔滴过渡状态的识别问题,提出基于Moore响度模型的电弧声分析方法。首先对不同熔
滴过渡状态下的电弧声信号及其功率谱密度进行分析,发现不同熔滴过渡形式的电弧声信号能量和频率分布各有不
同。根据Moore响度模型能综合反映声波振幅大小、频率及时间特性的特点,建立了电弧声Moore响度模型,获得了不
同熔滴过渡状态下的电弧声信号Moore响度曲线。结果表明,不同熔滴过渡状态的电弧声具有明显不同的响度特征,
为MIG焊熔滴过渡稳定性实时检测提供了一种有效手段。
关键词:电弧声;响度模型;熔滴过渡;实时检测
DOI:10.14158/j.cnki.1001-3814.
中图分类号:TG444+.74文献标识码:A文章编号:1001-3814(2020)11-0132-04
ArcSoundLoudnessAnalysisofMIGWelding
inDifferentDropletTransferState
HUANGLinran,GAOYanfeng,WANGQisheng,GONGYanfeng
(SchoolofAeronauticManufacturingEngineering,NanchangHangkongUniversity,Nanchang330063,China)
AbstractAimingatdistinguishingproblemunderdifferentdroplettransferpatternsinM:IGwelding,anarcsound
analysismethodbasedonMooreloudnessmodelwasproposed.Firstly,theweldingarcsoundsignalanditspowerspectral
densityunderdifferentdroplettransferstateswereanalyzed.Itisfoundthatthearcsoundsignalsindifferentdroplettransfer
patternshavedifferentenergyandfrequencydistribution.Then,accordingtothecharacteristicthattheMooreloundness
modelcouldreflecttheamplitude,frequencyandtimeofsoundwave,aMooreloudnessmodelofarcsoundwasestablished
andtheMooreloudnesscurvesofthearcsoundsignalunderdifferentdroplettransferpatternswereacquiredbyusingthis
model.Theresultsshowthatthearcsoundsunderdifferentdroplettransferpatternshavesignificantlydifferentloudness
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