基于大数据智能的院级信息化系统设计与实现.pdfVIP

摘要

当前教育信息化建设日益受到重视，各大高校都在推进“数字校园”、“智慧校园”等教育

信息化系统建设。然而这类校级信息化系统普遍存在以下问题：(1)管理粒度大，不适应各二级

学院的专业领域信息管理需求；(2)数据信息转化效率低，不能高效获取数据信息；(3)数据应

用缺乏，不能提供有效的数据信息应用途径，大量数据价值未被有效挖掘。这些问题对目前的

教育信息化系统建设提出了更高的要求。

本课题从大数据的角度对教育信息化系统进行了剖析，针对上述问题进行了分析和改进，

在以下几个方面进行了深入研究：

1、智能流程引擎：针对高校二级学院审批流程多样且复杂，审批费时费力，数据信息转

化效率低等问题，本课题提出了基于智能节点的智能流程引擎，利用智能节点的人工智能能力

来提升数据信息获取效率，辅助人员完成工作。本课题从智能流程引擎的概念到技术原理进行

了具体阐述，并设计实现了相关接口。

2、教师团队能力评价：多维度的教师团队能力评价可以为教师团队发展指明方向，为学

院领导资源分配提供分析支撑。在教育信息化领域内团队能力评价问题一直被忽视，本课题针

对教师团队能力评价问题，提出了基于改进的平衡计分卡的团队能力指标体系构建方法和基于

BP-AHP的组合评价方法，对科研能力、教学能力、社会服务能力、学习与成长能力和财务能

力进行评价并最终得出综合能力评分。

3、可“热插拔”的大数据应用池：为解决教育信息化系统中的大数据应用问题，本文设

计了由第三方接入管理模块和大数据应用池模块构成的可“热插拔”大数据应用池解决方案。

实现了无需停机部署代码，只需通过平台设置便可将独立部署的大数据应用整合到院级信息化

平台中。

4、基于微服务架构的院级信息化平台的研究：本课题设计和实现了基于微服务架构的Z

学院院级信息化系统，除传统的信息化平台功能外还集成了智能流程引擎和大数据应用池模块，

并在大数据应用池模块中实现了教师团队能力评价应用。通过测试，该院级信息化平台满足功

能性和非功能性的需求。

院级信息管理平台的应用能有效提升高校二级学院的工作效率，并为学院决策提供支持，

可大幅提高学院的管理信息化应用水平。

关键词：BP神经网络，智能流程引擎，层次分析法，微服务架构，组合评价法

ABSTRACT

Aseducationinformatizationisgettingmoreimportant,variousuniversitiesarepromotingthe

constructionof“digitalcampus”and“smartcampus”,butthistypeofschool-levelinformation

systemgenerallyhastheshortcomingsasfollows:(1)mismatchingwiththeprofessionalinformation

managementneedsofsecondarycollegesduetolargemanagementgranularity;(2)unabletoobtain

datainformationefficientlybecauseoflowdatainformationconversion;(3)impossibletoprovide

effectivedatainformationapplicationchannelsortapthevalueofdataowingtotheabsenceofdata

application.Inconsiderationofaboveproblems,ahigherrequirementforthecurrenteducation

informationsystemconstructionisproposed.

Fromtheperspectiveofbigdata,thistopicanalyzestheeducationinformationsystem,puts

forwardcountermeasuretoabove