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Python数据分析与挖掘实战-第2章 拓展阅读.docx

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    Python的开放生态不仅为数据挖掘与AI提供了技术工具，更重塑了其研发范式。基于统一的数值计算基础（如NumPy的数组）和标准化的数据容器（如pandas的DataFrame），Python构建了贯穿数据预处理、特征工程、模型训练与部署的完整技术链。通过这种设计，Python使得数据科学家能够在同一套逻辑框架下，灵活调用scikit-learn中的传统算法与PyTorch/TensorFlow中的深度学习模型，实现从统计分析到端到端智能系统的平滑过渡，显著加速了知识发现向实际应用的转化过程。

    随着MLOps、自动化机器学习等理念的深入，Python生态正推动数据挖掘与AI在生产环境中的深度融

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