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自动化电力网络智能调度方案

一、方案目标与定位

（一）核心目标

效率提升：调度指令响应时间≤5秒（传统≥30秒），负荷预测准确率≥97%（日级），人工干预率≤3%，调度员工作效率提升≥60%；

安全优化：供电可靠性≥99.99%，电网频率偏差≤±0.1Hz，电压合格率≥99.5%，故障隔离时间≤3分钟，N-1校核通过率100%；

节能降本：新能源消纳率提升≥20%（风电/光伏），网损率下降≥5%，峰谷差率缩小≥15%，调度运维成本下降≥30%；

体系闭环：搭建“数据采集-AI决策-自动化调度-安全监控-迭代优化”全流程体系，覆盖发电、输电、配电、用电全环节。

（二）定位

本方案是“电力数据自动化采集引擎+AI调度决策中台+安全稳定控制体系”的融合方案，覆盖“前期筹备（3个月）、落地执行（9个月）、优化迭代（长期）”三阶段，解决传统调度“新能源消纳弱、故障响应慢、人工决策主观、多能协同差”等痛点，为调度中心、运维团队、新能源企业提供支撑，适配电网调度、新能源并网、微电网运营等多场景。

二、方案内容体系

（一）核心技术架构

1.感知层：全量电力数据采集体系

数据入口：整合发电侧（风电/光伏/火电数据）、输电侧（线路负荷/电压）、配电侧（台区数据/开关状态）、用电侧（用户负荷/峰谷数据）、储能系统（充放电状态）等7大渠道，实现全量接入；

采集维度：发电数据（出力/预测值）、电网数据（潮流/频率/电压）、负荷数据（实时/历史/预测）、设备数据（温度/绝缘性）、故障数据（短路电流/故障位置），核心数据更新频率≤1秒；

预处理：自动完成数据清洗（去重/纠错）、标准化转换、异常值剔除，数据有效率≥99.9%，支持离线数据补传与断点续传。

2.分析层：AI智能调度核心体系

AI模型矩阵：负荷预测模型（日级准确率≥97%、小时级≥98%）、新能源出力预测模型（准确率≥95%）、故障诊断模型（识别率≥99%）、最优潮流计算模型（网损降低≥5%），推理响应≤3秒；

智能决策模块：提取电网安全约束、新能源出力、负荷波动等50+维度特征，生成调度策略（机组启停/潮流调整/储能充放），决策响应≤5秒；

自动化调度模块：基于实时数据自动触发调度指令，动态调整新能源出力、储能充放节奏，调度指令执行准确率≥99.9%。

3.应用层：全流程调度执行体系

自动化调度执行：自动下发机组AGC/AVC指令、配网开关控制指令、储能充放电指令，支持定时/事件触发执行，指令执行延迟≤2秒；

安全监控模块：实时监控电网潮流、设备状态、新能源出力，异常（过负荷/电压越限/故障）自动告警，告警准确率≥99.5%；

可视化中台：展示电网拓扑、潮流分布、新能源消纳曲线、故障定位图，支持多维度钻取分析，数据溯源准确率100%。

（二）核心功能模块

1.全场景自动化调度模块

发电侧调度：AI优化火电启停组合、新能源出力上限，自动匹配负荷需求，新能源消纳率提升≥20%；

输配电调度：自动计算最优潮流，调整变压器分接头、线路开关状态，网损率下降≥5%，避免过负荷运行；

多能协同调度：联动储能、充电桩、微电网，峰时释放储能电力，谷时充电储能，峰谷差率缩小≥15%。

2.新能源并网适配模块

出力精准预测：融合数值天气预报与历史数据，风电/光伏出力预测准确率≥95%，短期（15分钟）预测偏差≤5%；

波动平抑控制：自动联动储能系统充放电，平抑新能源出力波动（波动幅度≤±2%），满足电网接入标准；

并网安全校核：自动完成新能源并网N-1校核、电压稳定性分析，校核通过率100%，避免并网冲击。

3.故障应急处置模块

故障快速定位：AI分析故障录波数据，30秒内定位故障位置，定位准确率≥99%；

自动化隔离恢复：自动下发开关分合指令，3分钟内隔离故障区域，非故障区域供电恢复率≥99%；

应急调度策略：故障后自动调整机组出力、潮流分布，恢复电网频率/电压至正常范围，应急响应时间≤5分钟。

4.调度监控与复盘模块

实时监控预警：24小时监控电网运行状态，过负荷、电压越限等异常提前3分钟预警，预警准确率≥99.5%；

自动化报表生成：生成调度运行日报/月报（含新能源消纳、网损、供电可靠性），报表生成时效≤10分钟；

复盘优化：自动对比调度策略与实际运行数据，分析偏差原因，每月迭代模型参数，调度优化效果提升≥3%/季度。

（三）场景适配体系

1.省级电网调度场景

部署方案：对接省级调度中心SCADA/EMS系统、新能源场站监控系统、储能调度平台，搭建省级智能调度中台；

核心应用：全网负荷预测、新能源消纳调度、跨区域潮流优化、重大故障应急处置、电网安全校核；

效果优化：供电可靠性≥99.99%，新能源消纳率提升≥20%，网损率下降≥