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统计学习在金融大数据中的风险识别
引言:金融风险识别的时代之变
走在城市的写字楼间,银行的电子屏上跳动着实时汇率,证券营业部的股民盯着K线图皱眉,小微企业主攥着贷款申请资料在银行门口徘徊——这些看似无关的场景,都指向同一个核心命题:如何在复杂多变的金融环境中精准识别风险?
十年前,金融机构评估一笔贷款风险,可能主要看企业的资产负债表、抵押物价值;如今,用户的手机定位数据、电商平台的交易记录、社交软件的互动频率,都成了风险识别的关键因子。金融数据正以”核裂变”的速度膨胀:某股份制银行单日交易流水超百万条,第三方支付平台每秒处理数万笔交易,网贷平台积累的用户行为数据量以PB计。面对这样的”数据洪流
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