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环节 说明 资料
1、环境部署 选择对应版本的CANN和驱动 CANN安装:/document?tag=community-developer
资源下载:/developer/download
2、模型转换及精度比对 1、命令行方法:用户通过ATC工具将Caffe/Tensorflow/MindSpore/ONNX等框架训练好的模型,转换成昇腾AI处理器支持的离线模型(paddle,keras,pytorch等框架可以将模型转换成ONNX网络模型后再转换为昇腾离线模型) 模型转换工具:/enterprise/zh/doc/EDOC1100180777/f4f33a51
开发辅助工具指南:/enterprise/zh/doc/EDOC1100206690/4dc12dc2
3、应用开发 方法一:使用AscendCL昇腾统一编程语言开发 1、使用CC++开发:/enterprise/zh/doc/EDOC1100180745
2、使用Python开发:/enterprise/zh/doc/EDOC1100180743
方法二:使用行业SDK进行开发 /software/mindx-sdk
其它资料 昇腾开发文档:/document?tag=community-developer
昇腾社区:/forum/forum-726-1.html
资源下载:/developer/download
昇腾镜像仓库:/#/index
mdoelzoo深度学习模型:/software/modelzoo
modelarts使用指南:/modelarts/index.html
mindspore官网:/
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