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2025年5月第49卷第3期中国中医药图书情报杂志•5•
【引文格式】柯丽娟,李海燕,王晰,等.中医药数据挖掘系统V2.0构建与应用研究[J].中国中医药图书情报杂志,2025,49(3):
5-10.
·专题论坛·
中医药数据挖掘系统V2.0构建与应用研究
112311
柯丽娟,李海燕,王晰,高彤,孙华君,雷蕾
1.中国中医科学院中医药信息研究所,北京100700;2.南京大学信息管理学院,江苏南京210023;
3.北京元素领域信息技术有限公司,北京101200
摘要:中医药数据挖掘系统V2.0在V1.0版本的10个功能模块基础上,围绕中医药数据标注、数据
变换、机器学习建模与训练预测等数据挖掘需求,增加文本相似度对比、PubMed题录结构化、词性标
注、实体和关系标注等功能模块及多分类机器学习模型构建模块和自然语言处理深度学习模型构建模
块。中医药数据挖掘系统V2.0有效解决中医药数据挖掘中文本处理、信息提取和分类预测等问题,可有
效提高中医药科研效率和数据质量,提升中医药数据处理自动化水平。
关键词:中医药;数据挖掘;机器学习;深度学习
中图分类号:R2-05;TP311.5文献标识码:A文章编号:2095-5707(2025)03-0005-06
DOI:10.3969/j.issn.2095-5707.202403107开放科学(资源服务)标识码(OSID):
StudyonConstructionandApplicationofTCMDataMiningSystemV2.0
112311
KELijuan,LIHaiyan,WANGXi,GAOTong,SUNHuajun,LEILei
(1.InstituteofInformationonTraditionalChineseMedicine,ChinaAcademyofChineseMedicalSciences,
Beijing100700,China;2.SchoolofInformationManagement,NanjingUniversity,Nanjing210023,China;
3.BeijingElementalDomainInformationTechnologyCo.,Ltd.,Beijing101200,China)
Abstract:Basedonthe10functionalmodulesofTCMDataMiningSystemV1.0,TCMDataMiningSystem
V2.0addsfunctionalmodulessuchastextsimilaritycomparison,PubMedtitlestructuring,lexicalannotation,entity
andrelationshipannotation,aswellasmachinelearningmodelbuildingmoduleformulti-classificationanddeep
learningmodelbuildingmodulefornaturallanguageprocessing,arounddataminingneedssuchas
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