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人工智能优化供应链库存管理的技术应用.docx

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    人工智能优化供应链库存管理的技术应用

    引言

    人工智能技术的应用需要高质量的算法模型和丰富的行业经验，这对相关人才的要求较高。当前，许多企业在人工智能技术的应用中面临技术人才短缺的问题。为了推动人工智能在需求预测与供应链调度中的应用，企业需要加大技术研发投入，并注重人才的培养和引进。

    深度学习作为机器学习的一个重要分支，具有更强大的数据处理和模式识别能力。在需求预测中，深度学习通过构建多层神经网络，能够自动学习数据中的特征，捕捉更复杂的关联关系。例如，深度神经网络可以分析消费者购买行为的细节，并预测不同情境下的需求变化，这为供应链中的需求预测提供

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