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第四十六章手写识别实验
现在几乎所有带触摸屏的都能实现手写识别。本章,利用ALIENTEK的手
写识别库,在ALIENTEKSTM32开发板上实现一个简单的数字字母手写识别。
46.1手写识别简介
手写识别,是指对在手写设备写时产生的有序轨迹信息进行识别的过程,是人际交互
最自然、最方便的之一。随着智能和平板电脑等移动设备的普及,手写识别的应用也
被越来越多的设备采用。
手写识别能够使用户按照最自然、最方便的输入方式进行文字输入,易用,可取代键
盘或者鼠标。用于手写输入的设备有许多种,比如电磁感应手写板、压感式手写板、触摸屏、
触控板、超声波笔等。ALIENTEKSTM32开发板自带了2.8寸触摸屏,可以用来作为手写
识别的输入设备。接下来,给大家简单介绍下手写识别的实现过程。
手写识别与其他识别系统如语音识别图像识别一样分为两个过程:训练学习过程;识别过
程。如图46.1.1所示:
预处理。。。样本n
特征提取特征提取
LDA降维LDA降维矩阵计算
平均值特征样本
最小距离分
类器字母数字模板库
识别结果:3
图46.1.1字母数字识别系统示意图。
第四十六章手写识别实验
ALIENTEK的手写识别库,在ALIENTEKSTM32开发板上实现一个简单的数字
字母手写识别。
46.1手写识别简介
手写识别,是指对手写设备写时产生的小区账单信息进行识别的过程,是人际交互最自
然、最方便的之一。随着智能和平板电脑等移动设备的普及,手写识别的应用也被越来
越多的设备采用。
用于手写输入的设备有很多种,比如电磁感应式手写板、压感式手写板、或者触摸屏、
触摸板、探针等。ALIENTEKSTM32开发板自带了2.8寸触摸屏,可以用作手写识别的
输入设备。接下来,给简单介绍下手写识别的实现过程。
手写识别与其他识别系统如语音识别训练图像识别一样分为两个过程:学习过程;识别
过程。如图46.1.1所示:
预处理。。。样本n
特征提取特征提取
LDA降维矩阵计算
设计样本
最小距离分
类器字母数字模板库
识别结果:3
图46.1.1字母数字识别系统示意图。
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