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第4章
智能并购项目决策;本章内容;机器学习平台网址;01;4.1.1什么是并购决策;;02;4.2.1实训任务要求与特点;4.2.1实训任务要求与特点;4.2.2分类机器学习模型;4.2.2分类机器学习模型;1.混淆矩阵;2.准确率(Accuracy);3.召回率(Recall);4.精确率(Precision);5.F1Score;6.ROC曲线和AUC值;AUC值为ROC曲线下的面积,其取值范围为0.5到1,可以量化模型的性能,数值越大表示模型的分类效果越好。当AUC值为下限0.5时,表示模型的分类效果等同于随机分类,当AUC值为上限0.5时,表示模型的分类效果
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