基于深度学习的射频电路建模优化.pdfVIP

基于深度学习的射频电路建模优化.pdf

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摘要

随着无线通信技术的飞速发展，微波射频器件的市场需求将持续快速增长。对射频器件进

行建模与等效电路参数提取设计，目前通常基于准确的全波电磁场计算。然而，全波电磁仿

真算法计算量大，所以需要大量的计算开销。部分研究使用遗传优化算法，但是仍然需依据

仿真算法或工具，若遗传种群过大，非常耗时。而随着人工智能(AI)算法的快速发展，深度学

习框架可以方便的使用它设计封装的接口，性能和效率很高。由于深度神经网络有模拟高度

复杂非线性映射的能力，这也使得基于人工智能的电路建模与优化设计成为可能。

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