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2025年超星尔雅学习通《商业数据分析应用》章节测试题库及答案解析
单位所属部门:________姓名:________考场号:________考生号:________
一、选择题
1.在商业数据分析中,用于描述数据集中趋势的统计量是()
A.极差
B.方差
C.均值
D.相关系数
答案:C
解析:均值是描述数据集中趋势最常用的统计量,它反映了数据集的平均水平。极差和方差描述数据的离散程度,相关系数描述两个变量之间的线性关系。
2.以下哪种方法不适合用于处理缺失值()
A.删除含有缺失值的记录
B.使用均值或中位数填充
C.使用回归分析预测缺失值
D.直接忽略缺失值进行计算
答案:D
解析:直接忽略缺失值会导致数据不完整,影响分析结果的准确性。删除记录、均值填充、回归预测等方法都是处理缺失值的常用技术。
3.在进行数据可视化时,折线图最适合展示()
A.分类数据的分布情况
B.时间序列数据的变化趋势
C.不同类别数据的数量比较
D.数据之间的相关性
答案:B
解析:折线图通过点与点的连接,能够清晰地展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势,特别适合时间序列数据分析。
4.以下哪种指标不适合用于评估回归模型的拟合效果()
A.R平方
B.均方误差
C.决定系数
D.相关系数
答案:D
解析:R平方、均方误差和决定系数都是评估回归模型拟合效果的标准指标。相关系数主要用于衡量两个变量之间的线性关系强度。
5.在进行A/B测试时,控制组指的是()
A.接受新方案的用户群体
B.不接受任何方案的用户群体
C.接受旧方案的用户群体
D.测试效果最好的用户群体
答案:C
解析:A/B测试中,控制组是接受原始方案(旧方案)的用户群体,用于与实验组(接受新方案)的效果进行比较,以评估新方案是否带来显著改进。
6.商业智能工具通常不包含以下哪种功能()
A.数据挖掘
B.数据可视化
C.机器学习
D.业务流程管理
答案:D
解析:商业智能工具主要提供数据分析和可视化功能,包括数据挖掘和机器学习算法支持,但通常不涉及具体的业务流程管理。
7.在进行数据清洗时,以下哪种情况不属于异常值()
A.数据录入错误导致的明显偏差
B.离散分布中的极端值
C.符合数据分布规律的极端值
D.与其他数据不一致的孤立值
答案:C
解析:异常值是指与其他数据显著不同的值,可能是错误数据或真实但罕见的极端情况。符合数据分布规律的极端值是正常数据,不应被视为异常值。
8.以下哪种方法不适合用于数据降维()
A.主成分分析
B.因子分析
C.线性回归
D.系统聚类
答案:C
解析:主成分分析和因子分析是常用的降维方法,通过提取主要成分或因子来减少变量数量。线性回归是预测模型,系统聚类是分类方法,都不适合用于降维。
9.在进行市场细分时,以下哪种变量不属于人口统计变量()
A.年龄
B.收入
C.教育程度
D.消费习惯
答案:D
解析:年龄、收入和教育程度是典型的人口统计变量,常用于市场细分。消费习惯属于心理变量或行为变量。
10.修改商业数据分析师最重要的素质是()
A.编程能力
B.沟通能力
C.数学基础
D.工具使用能力
答案:B
解析:虽然编程、数学和工具使用能力对数据分析师都很重要,但沟通能力最为关键,因为分析师需要将复杂的分析结果转化为业务决策者能够理解的语言,并推动数据驱动的决策。
11.在商业数据分析中,用于衡量数据离散程度的统计量是()
A.极差
B.方差
C.均值
D.相关系数
答案:B
解析:方差是衡量数据集中各数据点与均值之间差异程度的统计量,它反映了数据的离散程度。极差也是衡量离散程度的指标,但方差能更全面地反映整体分布。均值是描述集中趋势的指标,相关系数是描述两个变量线性关系强度的指标。
12.以下哪种方法不适合用于处理分类数据中的不平衡问题()
A.过采样
B.欠采样
C.数据标准化
D.重赋权
答案:C
解析:分类数据不平衡问题常用过采样、欠采样和重赋权等方法解决,通过调整数据分布使模型训练更公平。数据标准化是针对数值型数据的预处理技术,用于消除量纲影响,不适用于解决分类数据不平衡问题。
13.在进行数据可视化时,饼图最适合展示()
A.时间序列数据的变化趋势
B.不同类别数据的数量占比
C.数据之间的相关性
D.数据的分布情况
答案:B
解析:饼图通过扇形面积直观展示各部分占总体的比例关系,特别适合展示分类数据的数量占比。折线图适合时间序列,散点图适合展示相关性,直方图适合展示数据分布。
14.以下哪种指标不适合用于评估分类模型的性能()
A.准确率
B.召回率
C.F1分数
D.决定系数
答案:D
解析:准
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