2025年超星尔雅学习通《人工智慧与机器学习》章节测试题库及答案解析.docxVIP

2025年超星尔雅学习通《人工智慧与机器学习》章节测试题库及答案解析

单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________

一、选择题

1.人工智能的核心目标是（）

A.模拟人类的情感

B.实现机器的自我意识

C.模拟人类的智能行为

D.提高机器的计算速度

答案：C

解析：人工智能的核心目标是使机器能够像人类一样思考和行动，模拟人类的智能行为，从而解决各种复杂问题。模拟情感、实现自我意识和提高计算速度虽然都是人工智能的潜在应用或要求，但并非其核心目标。

2.机器学习的主要任务类型不包括（）

A.分类

B.回归

C.聚类

D.优化

答案：D

解析：机器学习的主要任务类型包括分类、回归和聚类。分类是将数据点分配到预定义的类别中；回归是预测连续值；聚类是发现数据中的自然分组。优化是机器学习中常用的技术手段，但不是主要任务类型。

3.以下哪种算法属于监督学习算法（）

A.K-means聚类算法

B.决策树算法

C.主成分分析算法

D.自组织映射算法

答案：B

解析：监督学习算法通过学习带标签的训练数据来预测新数据的标签。决策树算法属于监督学习，通过构建树状决策模型进行分类或回归。K-means聚类、主成分分析和自组织映射算法都属于无监督学习算法，用于发现数据中的结构或模式。

4.在机器学习模型评估中，常用的评估指标不包括（）

A.准确率

B.精确率

C.召回率

D.相关系数

答案：D

解析：机器学习模型评估常用的指标包括准确率、精确率和召回率等，用于衡量模型的性能。相关系数主要用于衡量两个变量之间的线性关系强度，不属于机器学习模型评估的常用指标。

5.以下哪种数据预处理方法适用于处理缺失值（）

A.标准化

B.归一化

C.插值法

D.主成分分析

答案：C

解析：处理缺失值常用的方法包括删除含有缺失值的样本、均值/中位数/众数填充、插值法等。标准化和归一化是数据缩放方法，主成分分析是降维方法，都不直接用于处理缺失值。

6.神经网络中的激活函数主要作用是（）

A.增加数据的维度

B.防止过拟合

C.引入非线性因素

D.减少数据量

答案：C

解析：激活函数为神经网络引入了非线性因素，使得神经网络能够学习和模拟复杂的非线性关系。增加数据维度、防止过拟合和减少数据量都不是激活函数的主要作用。

7.支持向量机的主要思想是（）

A.寻找最优分割超平面

B.最小化均方误差

C.最大化特征空间

D.优化决策边界

答案：A

解析：支持向量机的主要思想是通过寻找最优分割超平面来将不同类别的数据点分开，使得分类间隔最大。最小化均方误差是线性回归的思想，最大化特征空间和优化决策边界不是支持向量机的主要思想。

8.决策树算法的常见剪枝方法包括（）

A.预剪枝和后剪枝

B.提升和装袋

C.归一化和标准化

D.聚类和分类

答案：A

解析：决策树算法的常见剪枝方法包括预剪枝（在树生长过程中限制树的生长）和后剪枝（在树生长完成后再对树进行修剪）。提升和装袋是集成学习方法，归一化和标准化是数据预处理方法，聚类和分类是机器学习任务类型。

9.以下哪种模型属于集成学习模型（）

A.朴素贝叶斯

B.随机森林

C.K近邻

D.线性回归

答案：B

解析：集成学习模型通过组合多个学习器来提高整体性能。随机森林是一种典型的集成学习模型，通过构建多棵决策树并组合它们的预测结果来提高泛化能力。朴素贝叶斯、K近邻和线性回归都不属于集成学习模型。

10.修改在深度学习中，反向传播算法的主要作用是（）

A.初始化权重

B.更新网络参数

C.计算梯度

D.选择激活函数

答案：C

解析：反向传播算法是深度学习中用于计算损失函数相对于网络参数的梯度的重要算法，为参数更新提供指导。初始化权重、更新网络参数和选择激活函数都与反向传播有关，但反向传播的主要作用是计算梯度。

11.以下哪项不是人工智能的主要应用领域？（）

A.自然语言处理

B.计算机视觉

C.专家系统

D.标准制定

答案：D

解析：自然语言处理、计算机视觉和专家系统都是人工智能的重要应用领域，分别关注语言理解、图像识别和特定领域知识的应用。标准制定是确保技术规范和质量的方法，不属于人工智能的应用领域。

12.机器学习的特点不包括？（）

A.数据驱动

B.泛化能力

C.超越逻辑

D.人工设计

答案：D

解析：机器学习的主要特点包括数据驱动（依赖大量数据学习模式）、泛化能力（能够处理未见过的数据）和超越逻辑（可以发现数据中隐藏的复杂关系）。人工设计更多体现在算法的选择和参数的调优上，而非机器学习本身的特点。

13.在机器学习过程中，将数据分为训练集和测试集的主要目的是？（）

A.