2025年超星尔雅学习通《智能驾驶与智能交通》章节测试题库及答案解析.docxVIP

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2025年超星尔雅学习通《智能驾驶与智能交通》章节测试题库及答案解析

单位所属部门:________姓名:________考场号:________考生号:________

一、选择题

1.智能驾驶系统中,传感器的主要作用是()

A.提供驾驶乐趣

B.监测车辆周围环境

C.增加车辆重量

D.提高燃油效率

答案:B

解析:传感器在智能驾驶系统中扮演着至关重要的角色,它们负责收集车辆周围的环境信息,如障碍物、交通信号、道路标志等,为车辆的决策和控制提供依据。这些信息对于实现自动驾驶、提高行驶安全性和舒适性至关重要。

2.以下哪项不是智能交通系统的组成部分?()

A.交通信号灯

B.车辆识别系统

C.高速公路

D.智能导航系统

答案:C

解析:智能交通系统(ITS)主要包括交通信号灯、车辆识别系统、智能导航系统等,这些系统通过实时监测和控制交通流量,提高交通效率和安全性。高速公路虽然与交通系统密切相关,但它本身并不是智能交通系统的组成部分。

3.自动驾驶汽车在遇到突发情况时,应优先考虑()

A.保持当前速度

B.紧急刹车

C.加速通过

D.转向避让

答案:B

解析:在自动驾驶汽车遇到突发情况时,确保安全是首要任务。紧急刹车可以最大程度地减少碰撞的可能性,保护乘客和周围环境的安全。保持当前速度或加速通过都会增加碰撞风险,而转向避让虽然也是一种应对措施,但在某些情况下可能会引发更大的危险。

4.智能驾驶技术的主要挑战之一是()

A.车辆外观设计

B.传感器精度和可靠性

C.车辆价格

D.驾驶员培训

答案:B

解析:智能驾驶技术的核心在于传感器,而传感器的精度和可靠性直接影响着自动驾驶系统的性能和安全性。目前,提高传感器在各种复杂环境下的精度和可靠性仍然是智能驾驶技术面临的主要挑战之一。

5.以下哪项技术不是用于提高交通流量的?()

A.动态交通信号控制

B.交通信息发布

C.高速公路收费

D.智能导航系统

答案:C

解析:动态交通信号控制、交通信息发布和智能导航系统都是用于提高交通流量的技术。它们通过实时监测和控制交通流量,减少拥堵,提高道路通行效率。而高速公路收费虽然与交通系统有关,但它主要是为了调节交通流量和经济利益,而不是直接提高交通流量。

6.智能驾驶系统中的决策算法主要负责()

A.控制车辆转向

B.收集传感器数据

C.分析交通状况并做出决策

D.播放音乐

答案:C

解析:智能驾驶系统中的决策算法是核心部分,它负责分析来自传感器的数据,了解车辆周围的环境,并根据这些信息做出驾驶决策,如加速、减速、转向等。这些决策对于确保车辆的安全和舒适性至关重要。

7.智能交通系统的主要目的是()

A.增加道路容量

B.提高交通效率和安全性

C.降低交通噪音

D.增加车辆销量

答案:B

解析:智能交通系统的主要目的是通过实时监测和控制交通流量,提高交通效率和安全性。它通过各种技术和手段,如动态交通信号控制、交通信息发布等,减少交通拥堵,降低事故发生率,为人们提供更加便捷、安全的出行体验。

8.自动驾驶汽车的传感器主要包括()

A.雷达、摄像头、激光雷达

B.音响系统、空调系统、导航系统

C.车灯、雨刮器、刹车片

D.发动机、变速箱、差速器

答案:A

解析:自动驾驶汽车依赖于多种传感器来收集周围环境的信息,主要包括雷达、摄像头和激光雷达。这些传感器可以提供车辆周围障碍物、交通信号、道路标志等信息,为车辆的决策和控制提供依据。其他选项中的设备虽然也是汽车的重要组成部分,但它们并不是自动驾驶汽车的主要传感器。

9.智能导航系统的主要功能是()

A.提供实时交通信息

B.设计最佳路线

C.播放音乐

D.控制车辆转向

答案:B

解析:智能导航系统的主要功能是根据实时交通信息和用户需求,设计最佳路线,帮助驾驶员或自动驾驶系统选择最合适的行驶路径。它还可以提供其他功能,如实时交通信息、兴趣点推荐等,但设计最佳路线是其核心功能。

10.修改智能驾驶技术的发展对汽车工业的影响包括()

A.提高汽车销量

B.促进汽车技术创新

C.增加汽车制造成本

D.以上都是

答案:D

解析:智能驾驶技术的发展对汽车工业产生了深远的影响,包括提高汽车销量、促进汽车技术创新和增加汽车制造成本等。随着智能驾驶技术的不断成熟和应用,消费者对智能化汽车的需求不断增长,推动了汽车产业的创新和发展。同时,智能驾驶技术的研发和应用也增加了汽车制造成本,但这也为汽车工业带来了新的机遇和挑战。

11.智能驾驶系统中,高清地图的主要作用是()

A.提供导航服务

B.存储车辆行驶数据

C.定义道路几何形状和属性

D.控制车辆转向

答案:C

解析:高清地图是智能驾驶系统的重要基础,它提供了精确的

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