2025年大学《传播学》专业题库—— 大学传播学专业与计算机科学结合.docxVIP

2025年大学《传播学》专业题库——大学传播学专业与计算机科学结合

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、选择题

1.下列哪一项不属于传播学研究的核心要素？

A.传播者

B.传播内容

C.传播渠道

D.传播法律

2.麦克卢汉提出的“媒介即讯息”的含义是：

A.媒介的内容比传播的信息更重要

B.媒介的形式决定了传播的信息

C.媒介的技术特性对社会产生深远影响

D.媒介的传播速度决定了信息的价值

3.大数据分析在新闻业中的应用，主要目的是：

A.提高新闻生产效率

B.增强新闻传播效果

C.更精准地了解受众需求

D.以上都是

4.下列哪一项不属于人工智能在传播领域的应用？

A.智能推荐系统

B.自动化新闻写作

C.虚拟现实新闻

D.社交媒体内容审核

5.区块链技术在传播领域的应用，主要优势在于：

A.提高传播效率

B.增强传播安全性

C.降低传播成本

D.以上都是

二、填空题

1.传播模式是指传播过程中各个要素之间的______关系和相互作用。

2.网络传播的______性使得信息传播速度更快、范围更广。

3.人工智能技术的发展，使得新闻生产方式发生了______变革。

4.数据新闻是一种利用______和可视化技术进行新闻生产的创新形式。

5.跨学科研究要求研究者具备______和整合不同学科知识的能力。

三、简答题

1.简述传播效果理论的“议程设置”功能。

2.简述大数据分析在舆情监测中的应用过程。

3.简述虚拟现实技术在新闻报道中的优势和应用场景。

4.简述人工智能对新闻生产的影响。

5.简述传播学与计算机科学结合的意义。

四、论述题

1.论述大数据时代下，传播学研究范式的转变。

2.论述人工智能技术对新闻业的未来发展趋势。

3.论述传播学与计算机科学结合在解决社会问题中的应用前景。

五、案例分析题

1.以“抖音”短视频平台为例，分析其如何利用算法推荐机制实现精准传播。

2.以“微博”为例，分析其在大事件报道中的作用，以及如何利用大数据技术进行舆情监测。

3.以“AI写作助手”为例，分析其应用现状、优势、局限性以及未来发展趋势。

试卷答案

一、选择题

1.D

2.C

3.D

4.C

5.B

二、填空题

1.结构

2.快速

3.深刻

4.数据

5.跨学科思维

三、简答题

1.解析思路：首先解释议程设置理论的含义，即媒介通过选择报道内容来影响公众关注哪些议题。其次，阐述议程设置的两个层面：第一层级是指媒介突出报道的议题会变成公众认为重要议题；第二层级是指媒介对特定议题的属性进行强调，会影响公众对议题属性重要性的判断。

2.解析思路：首先说明舆情监测的定义，即对公众的意见和情绪进行监测和分析。其次，阐述大数据分析在舆情监测中的应用过程，包括数据采集（如网络爬虫）、数据清洗、数据分析（如情感分析、主题模型）、数据可视化等步骤。

3.解析思路：首先说明虚拟现实技术的特点，即沉浸感和交互性。其次，阐述其在新闻报道中的优势，如提供身临其境的体验、增强报道的感染力等。最后，列举一些应用场景，如灾难报道、战争报道、文化遗产报道等。

4.解析思路：首先说明人工智能技术的类型，如自然语言处理、机器学习等。其次，阐述其对新闻生产的影响，如自动化新闻写作、智能审稿、个性化推荐等。最后，分析其带来的机遇和挑战，如提高效率、降低成本，但也可能引发伦理问题。

5.解析思路：首先说明传播学与计算机科学结合的意义，即推动学科发展、解决实际问题等。其次，阐述其在媒体融合、舆情监测、精准传播等方面的应用。最后，强调跨学科人才的重要性。

四、论述题

1.解析思路：首先说明大数据时代的特点，如数据量巨大、数据类型多样、数据处理速度快等。其次，阐述传播学研究范式的转变，如从理论思辨转向实证研究、从单一学科转向跨学科研究、从宏观分析转向微观分析等。最后，分析这种转变带来的影响和意义。

2.解析思路：首先说明人工智能技术的发展现状，如深度学习、自然语言处理等技术的进步。其次，阐述其对新闻业的未来发展趋势，如自动化新闻生产、个性化新闻服务、虚拟主播等。最后，分析其带来的机遇和挑战，如提高效率、降低成本，但也可能引发就业问题、伦理问题等。

3.解析思路：首先说明传播学与计算机科学结合在解决社会问题中的重要性，如环境保护、公共卫生、社会安全等。其次，列举一些应用案例，如利用大数据技术进行环境保护监测