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电气技术与经济／技术与应用

智能化技术在电气自动化控制中的应用分析

耿克磊

（上海市政工程设计研究总院（集团）有限公司）

摘要：随着技术的发展，智能化技术日益成为现代电气自动化控制领域的关键技术。从原始的

自动控制到如今高度集成的智能系统，智能化技术已经渗透到了电气控制的每一个环节。其中，

机器学习，作为智能化技术的代表，因其在数据处理、模式识别和预测等方面的突出优势，已在

电气自动化控制中得到广泛应用。本文首先对智能化技术的发展进行了综述，然后深入探讨了机

器学习的基本原理及其在电气自动化控制中的具体应用实例。最后，本文将详细分析机器学习在

某一电气控制项目中的应用效果。

关键词：智能化技术；电气自动化控制；机器学习；故障检测；设备监测

0引言实时性、预测能力以及跨领域的集成性。这些技术能

随着社会的不断进步和科技的飞速发展，电气自够自主学习、优化，并与复杂的环境进行交互，从而

动化控制已经成为现代工业、交通和民生领域不可或达到前所未有的效率和准确性。从分类的角度来看，

缺的一部分。传统的自动化控制系统已经难以满足日智能化技术可以大致分为：机器学习、深度学习、神

益增长的性能和效率需求，这就需要寻求更先进的解经网络、模糊逻辑、进化算法、专家系统等。其中，

决方案。智能化技术，尤其是机器学习，应运而生，机器学习和深度学习在图像识别、自然语言处理和推

为电气自动化控制带来了革命性的改变。从简单的数荐系统等领域取得了显著的应用成果，而神经网络和

［1］

据采集到复杂的数据处理、分析和决策，机器学习在模糊逻辑则广泛应用于模式识别和控制系统中。

自动化控制的每个环节都发挥着重要的作用。为了全当代的智能化技术，凭借其丰富的分类和突出的特

面了解智能化技术在电气自动化控制中的应用现状和点，为各种应用领域带来了革命性的改变，并推动了

前景，本文对相关技术进行了深入的研究和分析。科技与产业的快速进步。

1智能化技术发展综述2机器学习技术概述

1.1智能化技术的起源与演进2.1机器学习的基本原理

智能化技术的起源可追溯到上世纪中叶，当时主机器学习，作为人工智能的一个核心子领域，旨

要体现为基础的自动控制和早期计算机技术的应用。在开发和利用算法使机器能够从数据中学习并做出预

随着计算机技术的飞速进步和算法研究的深入，1970测或决策，而不是依赖明确的编程指令。其基本原理

年至1990年见证了人工智能和专家系统的崛起。进可以表述为优化以下函数J（θ）。其中，J是损失函

入21世纪，大数据、云计算和物联网的兴起，为智数，代表模型预测值与真实值之间的差异，而θ是模

能化技术提供了丰富的数据来源和处理能力，使得深型参数。机器学习的目标是找到一组参数θ∗，使得J

度学习、机器学习等前沿技术得以快速发展和应用。（θ）最小化。这个过程通常涉及到梯度下降或其他优

这一阶段的技术演进不仅显著提高了自动化控制系统化技术。数学上，这可以表示为：