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2025年超星尔雅学习通《数据分析与可视化实战》章节测试题库及答案解析

单位所属部门:________姓名:________考场号:________考生号:________

一、选择题

1.在数据分析流程中,数据收集阶段的主要任务是()

A.对数据进行可视化展示

B.对数据进行统计分析

C.从各种来源获取所需数据

D.对数据进行模型构建

答案:C

解析:数据收集是数据分析的第一步,也是至关重要的一步。目的是从数据库、文件、网络等各种来源获取与分析任务相关的原始数据。数据可视化、统计分析和模型构建都是在数据收集之后进行的步骤。因此,数据收集阶段的主要任务是从各种来源获取所需数据。

2.以下哪种工具不适合用于大规模数据集的数据分析?()

A.Excel

B.Python

C.R语言

D.SAS

答案:A

解析:Excel虽然功能强大,但在处理大规模数据集时,其性能和效率会受到限制。Python、R语言和SAS都是专门为数据分析设计的编程语言或软件,它们具有更好的数据处理能力和扩展性,更适合用于大规模数据集的分析。

3.在数据预处理过程中,处理缺失值的方法不包括()

A.删除含有缺失值的记录

B.使用均值或中位数填充缺失值

C.使用回归分析预测缺失值

D.将缺失值视为一个单独的类别

答案:C

解析:处理缺失值是数据预处理的重要步骤。常见的处理方法包括删除含有缺失值的记录、使用均值或中位数填充缺失值、将缺失值视为一个单独的类别等。使用回归分析预测缺失值虽然是一种可能的方法,但在题目中并未提及,因此不属于常见的处理方法之列。

4.数据可视化的主要目的是()

A.美化数据

B.发现数据中的模式和趋势

C.减少数据量

D.方便数据存储

答案:B

解析:数据可视化的主要目的是将数据以图形的方式展现出来,帮助人们更直观地理解数据中的模式和趋势。通过可视化,可以更容易地发现数据之间的关联性、异常值以及其他有用的信息。

5.以下哪种图表适合用于展示不同类别之间的数量比较?()

A.折线图

B.散点图

C.柱状图

D.饼图

答案:C

解析:柱状图是一种常用的图表类型,适合用于展示不同类别之间的数量比较。每个类别对应一个柱子,柱子的高度表示该类别的数量。通过比较柱子的高度,可以直观地看出不同类别之间的差异。

6.在进行数据探索性分析时,常用的统计指标不包括()

A.均值

B.中位数

C.标准差

D.相关系数

答案:D

解析:在进行数据探索性分析时,常用的统计指标包括均值、中位数、标准差、方差、最小值、最大值、四分位数等。这些指标可以帮助我们了解数据的分布情况、离散程度等特征。相关系数虽然也是一种统计指标,但在数据探索性分析中并不常用,因此不属于常用的统计指标之列。

7.以下哪种方法不属于特征工程?()

A.特征选择

B.特征提取

C.数据清洗

D.模型选择

答案:D

解析:特征工程是机器学习中的一个重要步骤,目的是通过选择、提取和转换特征来提高模型的性能。特征工程的方法包括特征选择、特征提取、特征构造等。数据清洗虽然也是数据预处理的一部分,但通常被视为与特征工程不同的步骤。模型选择则是模型构建的一部分,与特征工程没有直接关系。

8.在时间序列分析中,常用的模型不包括()

A.AR模型

B.MA模型

C.ARIMA模型

D.SVM模型

答案:D

解析:时间序列分析是数据分析中的一个重要领域,目的是分析时间序列数据的规律和趋势。常用的时间序列模型包括AR模型、MA模型、ARIMA模型等。SVM模型虽然是一种常用的机器学习模型,但不属于时间序列分析的范畴。

9.在进行数据可视化时,以下哪种做法不利于提高图表的可读性?()

A.使用清晰的标签和标题

B.选择合适的图表类型

C.使用过多的颜色和装饰

D.保持图表简洁明了

答案:C

解析:在进行数据可视化时,提高图表的可读性是非常重要的。使用清晰的标签和标题、选择合适的图表类型、保持图表简洁明了都有助于提高图表的可读性。使用过多的颜色和装饰反而会降低图表的可读性,使观众难以理解图表所传达的信息。

10.修改在进行数据分析和可视化时,以下哪种原则不需要遵循?()

A.数据真实

B.图表美观

C.结果准确

D.目的明确

答案:B

解析:在进行数据分析和可视化时,需要遵循一些基本原则,包括数据真实、结果准确、目的明确等。数据真实是指所使用的数据应该是真实可靠的;结果准确是指分析结果应该是准确的,不能有误导性;目的明确是指在进行数据分析和可视化时应该有明确的目的,以便更好地传达信息。图表美观虽然也是一个重要的考虑因素,但并不是必须遵循的原则。在某些情况下,过于追求美观可能会牺牲图表的可读性和信息的传达效率。因此,图表美观不

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