2025年大学《气象技术与工程》专业题库—— 气象网络化监测技术发展趋势.docxVIP

2025年大学《气象技术与工程》专业题库——气象网络化监测技术发展趋势

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、选择题

1.下列哪项不属于气象网络化监测系统的基本组成要素？

A.传感器节点

B.数据传输网络

C.中央处理服务器

D.气象预报模型

2.导致传统气象观测网络向网络化、智能化转型的主要驱动力之一是？

A.观测站点数量的减少

B.传感器成本的显著降低

C.对观测数据时空分辨率和精度要求的不断提高

D.数据传输带宽的有限性

3.在气象网络化监测中，物联网（IoT）技术的核心优势在于？

A.提供超远距离的通信能力

B.实现大规模、低功耗、自组织的传感器部署与数据采集

C.具备极高的数据处理分析能力

D.确保数据传输的绝对安全性

4.能够从不同高度层面对大气进行探测，有效弥补地面观测系统短板的技术是？

A.超声波气象雷达

B.GPS探空

C.气象卫星

D.自动气象站网络

5.下列哪项技术被认为是实现多源异构气象观测数据融合与智能分析的关键技术支撑？

A.传统数值天气预报模型

B.大数据挖掘与人工智能（AI）算法

C.光纤通信技术

D.RFID标签识别技术

6.气象网络化监测向“空基化”发展，主要指的是增加了哪些平台的观测能力？

A.地面自动气象站和气象雷达

B.无人机、系留气球、高空气球等平台

C.气象卫星和海洋浮标

D.地面观测站和卫星

7.面向精准农业的气象网络化监测系统，最注重提升哪方面的监测能力？

A.大尺度天气系统监测

B.全球气候变化趋势分析

C.小尺度、高时间分辨率田间小气候要素（如温度、湿度、光照）监测

D.极端天气事件的预警能力

8.5G/6G通信技术相比传统网络，在支持气象网络化监测方面的主要优势是？

A.极低的传输时延和极高的通信速率

B.更广的覆盖范围

C.更低的成本

D.更强的抗干扰能力

9.气象网络化监测数据共享平台建设面临的主要挑战之一是？

A.传感器数据采集困难

B.数据传输网络不稳定

C.数据格式不统一、标准规范缺乏

D.数据存储空间不足

10.提升气象网络化监测系统智能化水平的关键在于？

A.增加传感器数量

B.提高网络传输速度

C.利用人工智能技术实现对海量数据的自动处理、挖掘和智能决策支持

D.扩大监测地域范围

二、填空题

1.气象网络化监测系统通过自组织或______的方式，实现对气象要素的______、______和______。

2.卫星遥感技术是气象网络化监测的重要组成部分，其优势在于可实现对地球______的观测，获取______的气象信息。

3.无线传感器网络（WSN）在气象监测中的应用，使得分布式、低功耗、______的地面观测成为可能。

4.气象雷达，特别是多普勒天气雷达，是进行______和______的重要工具，对于______具有重要意义。

5.数据融合技术旨在将来自不同______、不同______、不同______的观测数据进行整合处理，以获得更全面、准确、可靠的信息。

6.气象网络化监测发展趋势之一是______，即利用人工智能等技术提升监测、预报和服务的智能化水平。

7.无人机、高空气球等空基观测平台的灵活性和自主性，使其在______、______等领域的气象监测中发挥越来越重要的作用。

三、名词解释

1.网络化监测(NetworkedMonitoring)

2.多普勒天气雷达(DopplerWeatherRadar)

3.数据融合(DataFusion)

4.空基气象观测(AerialMeteorologicalObservation)

四、简答题

1.简述智能传感器在气象网络化监测系统中的主要作用。

2.与传统地面观测相比，卫星遥感技术在气象监测方面有哪些显著优势？

3.简述大数据技术在气象网络化监测数据处理分析中的应用价值。

4.气象网络化监测技术发展面临的主要挑战有哪些？

五、论述题

1.论述人工智能（AI）技术如何推动气象网络化监测系统向智能化方向发展。

2.结合具体应用场景，论述气象网络化监测技术融合化发展的趋势和意义。

3.面向未来，你认为气象网络化监测