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模糊逻辑在故障诊断中的应用
1.模糊逻辑的基本概念
在传统的故障诊断技术中,设备的运行状态通常被视为二元的,即正常或故障。然而,实际的设备运行状态往往是模糊的,介于正常和故障之间。例如,温度可能在一定程度上偏高,但尚未达到故障阈值;振动可能在一定范围内波动,但不一定说明设备已经失效。这种模糊状态的处理需要模糊逻辑的支持。
模糊逻辑(FuzzyLogic)是由美国加州大学伯克利分校的L.A.Zadeh教授于1965年提出的,它是一种处理不确定性和模糊性的数学工具。模糊逻辑的基本思想是将传统的二值逻辑(0或1)扩展到多值逻辑,通过模糊集合和模糊规则来描
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