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10.故障诊断中的模式识别
在故障诊断技术中,模式识别是基于机器学习方法的核心部分。通过模式识别,我们可以从大量的数据中提取出故障的特征,并根据这些特征对故障进行分类和识别。本节将详细介绍故障诊断中模式识别的基本原理、常用方法以及实际应用中的示例。
10.1模式识别的基本原理
模式识别是机器学习的一个子领域,其主要任务是从数据中提取有用的特征信息,并根据这些特征信息对数据进行分类。在故障诊断中,模式识别的目标是将正常状态和故障状态区分开来,并进一步识别出具体的故障类型。
10.1.1特征提取
特征提取是模式识别的第一步,其目的是从原始数据中提取出能
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