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故障诊断技术：基于机器学习的故障诊断_25.故障诊断中的优化技术.docx

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    25.故障诊断中的优化技术

    在故障诊断技术中，优化技术扮演着至关重要的角色。通过优化，我们可以提高诊断系统的准确性、鲁棒性和效率，从而更好地应对复杂多变的工业环境。本节将详细介绍几种常用的优化技术在故障诊断中的应用，并提供具体的操作实例和代码示例。

    25.1优化技术概述

    优化技术在故障诊断中的应用主要集中在以下几个方面：

    特征选择：从大量的特征中选择出对故障诊断最有用的特征，减少计算复杂度。

    参数调优：优化机器学习模型的超参数，提高模型的性能。

    模型结构优化：优化神经网络等复杂模型的结构，提高模型的泛化能力。

    诊断算法优化：改进诊断算法，使其在特定场

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